Desarrollador de IA Generativa: Crea RAG, Agentes de IA y Despliegues en la Nube

La IA Generativa está transformando la forma en que construimos software, pero ir más allá de las indicaciones simples requiere una comprensión profunda de la arquitectura del sistema. Este curso cierra la brecha entre la IA conceptual y la ingeniería práctica, guiándote a través del proceso de construcción de aplicaciones de IA listas para producción. Pasarás de comprender cómo funcionan los Modelos de Lenguaje Grandes a diseñar sistemas de agentes autónomos y motores de búsqueda semántica. Al leer explicaciones estructuradas y analizar implementaciones de código limpias, adquirirás las habilidades necesarias para diseñar, optimizar y ejecutar cargas de trabajo de IA en la nube. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos centrales de la IA Generativa, los Modelos de Lenguaje Grandes y la arquitectura Transformer - Construir pipelines robustos de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para consultar documentos personalizados - Desarrollar flujos de trabajo multi-agente autónomos utilizando frameworks modernos como CrewAI y PydanticAI - Implementar bases de datos vectoriales y búsqueda semántica para potenciar la recuperación de conocimiento inteligente - Configurar y desplegar modelos de IA en entornos de nube utilizando Docker y la contenerización - Aplicar patrones asíncronos de Python y anotaciones de tipo para escribir código de orquestación de IA limpio y listo para producción Este curso comienza con terminología clave, definiciones fundamentales de redes neuronales y conceptos básicos de ingeniería de prompts. Luego progresarás a través de guías escritas paso a paso que cubren la integración de API, bases de datos vectoriales, coordinación multi-agente y estrategias de despliegue en la nube. Este curso está diseñado para desarrolladores de software, arquitectos de sistemas y entusiastas de la tecnología que desean ingresar al campo de la ingeniería de IA. No se requiere experiencia previa en aprendizaje automático, aunque se recomienda una familiaridad básica con Python. Comienza a leer hoy mismo para construir y desplegar tu primer sistema de IA inteligente.