Fondamenti di Data Science e Machine Learning con Python โ€” LearnFlat
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Fondamenti di Data Science e Machine Learning con Python

Costruisci una solida base nell'analisi dei dati e nella modellazione predittiva usando Python, Pandas e moderni algoritmi di machine learning progettati per aspiranti professionisti dei dati.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

I dati sono la forza trainante dietro il processo decisionale moderno, l'automazione e l'intelligenza artificiale. Comprendere come analizzare questi dati e costruire modelli predittivi รจ uno dei set di competenze piรน preziosi nel panorama tecnologico odierno. Questo corso testuale completo ti guida da principiante assoluto all'implementazione sicura di flussi di lavoro di data science e machine learning. Passerete dalla scrittura di script Python di base alla preparazione di set di dati, all'addestramento di modelli supervisionati e non supervisionati e alla valutazione delle loro prestazioni utilizzando tecniche standard del settore. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali della data science, le basi statistiche e i moderni ambienti dati Python. - Pulire e manipolare set di dati complessi usando Pandas e le moderne pratiche dei dataframe. - Costruire modelli di regressione predittiva per prevedere valori numerici continui. - Classificare i dati usando potenti metodi ensemble come Random Forest e classificatori a votazione. - Applicare tecniche di apprendimento non supervisionato per scoprire schemi nascosti attraverso l'analisi dei cluster. - Implementare pratiche di codice pulito nelle pipeline di machine learning, inclusi suggerimenti di tipo (type hints) e robuste metriche di valutazione. - Esplorare concetti moderni di AI, inclusi i database vettoriali e il loro ruolo nella generazione aumentata dal recupero (retrieval-augmented generation). Il percorso inizia con definizioni e configurazioni fondamentali prima di passare all'esplorazione pratica dei dati, agli algoritmi di apprendimento supervisionato e alle tecniche di clustering non supervisionato. Attraverso spiegazioni scritte e chiari esempi di codice, progredirai passo dopo passo dai dati grezzi alle pipeline di machine learning strutturate. Questo corso รจ progettato per principianti senza precedenti esperienze in data science o machine learning. Una familiaritร  di base con Python รจ utile, ma copriamo i concetti essenziali dalle fondamenta per assicurarti di poter seguire. Inizia oggi il tuo viaggio nel mondo della data science e sblocca il potere del machine learning.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 54 min di contenuto pratico

Recensioni (8)

Harry Thompson AU Studente verificato
โ˜… 5 ยท 4 luglio 2026

Mi รจ piaciuto molto il flusso di questo. Le applicazioni pratiche discusse erano al punto giusto.

Chloe Green AU
โ˜… 5 ยท 2 luglio 2026

Wow, che fantastica esperienza di apprendimento. La struttura era logica e mi sono sentito come se avessi imparato cosรฌ tanto in breve tempo.

ููŠุตู„ ุจู† ุณุนุฏ SA
โ˜… 3 ยท 24 giugno 2026

Corso: Fantastica esperienza di apprendimento. Il ritmo era perfetto e gli esempi hanno davvero consolidato i concetti.

Ese Agbaje NG
โ˜… 5 ยท 21 giugno 2026

Questo corso ha superato le mie aspettative. Le applicazioni del mondo reale discusse sono incredibilmente utili.

ุณู„ู…ู‰ ุจู†ุช ุนุจุฏุงู„ู„ู‡ ุงู„ุจุฑุงุดุฏูŠ OM Studente verificato
โ˜… 4 ยท 16 giugno 2026

Corso: Una buona introduzione. La struttura era per lo piรน chiara, ma vorrei che ci fossero alcuni esempi piรน reali.

Paulina Mendoza CR Studente verificato
โ˜… 5 ยท 14 giugno 2026

Corso brillante! Il flusso di informazioni era perfetto e gli esempi hanno davvero consolidato i concetti.

Kwame Bonsu GH
โ˜… 4 ยท 12 giugno 2026

Corso: Nel complesso una buona esperienza di apprendimento.La struttura aveva senso e gli esempi erano rilevanti, anche se ho sentito che alcuni argomenti avrebbero potuto essere esplorati in modo piรน approfondito.

Camille Fournier BE
โ˜… 2 ยท 29 maggio 2026

Hmm, non sono sicuro che questo sia per principianti assoluti. Assume un po 'di conoscenza precedente che non รจ stata insegnata esplicitamente.

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Domande frequenti

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Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

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Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

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Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

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Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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