Harika bir kurs. Kullanılan örnekler tam yerindeydi ve kavramları pekiştirmeme gerçekten yardımcı oldu. Anlayışım dramatik bir şekilde gelişti.
Exploratory Data Analysis in Python: Analyzing New Datasets
Learn how to confidently open, clean, and extract initial insights from any unfamiliar dataset using modern Python libraries and structured analytical workflows.
Bu kurs hakkında
Facing a brand-new dataset can feel overwhelming when you do not know where to start looking for patterns. This text-based course teaches you how to systematically approach, audit, and understand any dataset from scratch using Python.
You will transition from staring at raw rows of data to confidently extracting meaningful stories, identifying anomalies, and preparing data for deeper modeling. You will master the foundational habits that professional data analysts use to inspect data quality and uncover hidden relationships.
What you'll learn:
- Understand the foundational principles of exploratory data analysis and how to structure your initial inquiry.
- Clean and preprocess raw data by handling missing values, duplicates, and incorrect data types.
- Apply modern Pandas techniques and explore high-performance alternatives like Polars for efficient data manipulation.
- Analyze numerical and categorical distributions using descriptive statistics and correlation matrices.
- Write robust, readable data analysis code using modern Python practices, including basic type hints.
- Identify outliers and anomalies that could skew your analytical results or machine learning models.
You will begin by learning core terminology and the philosophy of data exploration before moving into step-by-step written explanations and code-based exercises. The material guides you logically from initial file loading to advanced multi-variable relationship analysis.
This course is designed for aspiring data analysts, researchers, and beginners who have a basic grasp of Python syntax and want to develop practical data-wrangling skills. No advanced mathematics or prior data science experience is required.
Start reading today to build a structured, professional workflow for analyzing any dataset you encounter.
Ne elde edeceksin
-
📜
Tamamlama sertifikası
LinkedIn profilinize ekleyin -
💬
Kişisel AI öğretmeni
Bir derste takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin. -
♾️
Ömür boyu erişim
İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok -
📱
Telefon veya bilgisayar
Her yerde, her cihazda -
💸
14 gün iade
Sorgusuz -
⚡
Kısa ve odaklı
2 sa 30 dk pratik içerik
Yorumlar (18)
Bilgilendirici ve iyi organize edilmiş. Sonraki modüllerde daha çeşitli örneklerden faydalanabilirdi.
Oldukça iyi bir giriş. Örnekler yardımcı oldu ama biraz daha pratik materyal olmasını dilerdim. Maliyetine göre sağlam bir değer.
Faydalı bir giriş. Açıklamalar genel olarak netti, ancak birkaç kavram için ek araştırma yapmam gerekti.
İyi bir başlangıç. Yapı çoğunlukla netti ama keşke birkaç tane daha gerçek dünya örneği olsaydı. Yine de çok şey öğrendim.
Biraz ön bilgiye sahipseniz iyi bir kurs. Tamamen yeni başlayanlar için bazı kavramlar biraz zorlayıcı olabilir. Yapısı mantıklı olsa da.
Gerçekten mükemmel bir öğrenme deneyimi. Akış mantıklıydı ve örnekler süper yardımcı oldu.
Faydalı buldum. Akış mantıksal idi ve açıklayıcı örnekler fikirleri pekiştirmeye yardımcı oldu. Biraz daha derinlik olabilirdi.
İyi bir giriş olmuş. Daha çeşitli örnekler ve modüller arasında daha iyi bir akıştan faydalanılabilirdi.
Daha iyi bir öğrenme deneyimi isteyemezdim. Yapı mükemmel aktı ve örnekler inanılmaz derecede alakalıydı. Şiddetle tavsiye ederim!
Sağlam bir kurs. Yapısı mantıklı ve örneklerin çoğu yardımcı oldu. Yine de birkaç gerçek dünya senaryosu eklenebilirdi.
Ne harika bir öğrenme deneyimi! Bilgi akışı mükemmeldi ve pratik egzersizler kilit rol oynadı. Bununla çok mutluyum.
Bir tekrar için faydalı buldum. Tamamen yeni başlayanlar için en iyi başlangıç noktası olacağından emin değilim, dürüst olmak gerekirse.
İyi bir girişti. Yapı mantıklıydı ama temel örneklerin ötesinde daha fazla uygulamalı alıştırma olmasını isterdim.
Hmm, bunun sıfırdan başlayanlar için olup olmadığından emin değilim. Açıkça öğretilmeyen biraz ön bilgi varsayıyor. Bazı örnekler kafa karştırıcıydı.
Hmm, bunun yeni başlayanlar için ideal olduğundan emin değilim. Bazı kavramlar üstünkörü geçilmiş ve örnekler her zaman net değildi.
Bu kurs beklentilerimin ötesine geçti! Örnekler tam isabetliydi ve öğrenmeyi pekiştirmeye gerçekten yardımcı oldu. Kesinlikle zamanına değdi.
Harika bir öğrenme deneyimiydi. Hızı mükemmeldi ve örnekler konuyu gerçekten aydınlattı. Kesinlikle zamanına değdi.
Diğer öğrenciler şunları da aldı
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Veri için Python: Bir Başlangıcın İlk Adımları
Sertifika
Uygulama
999 ₺
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Python ve Pandas ile Pratik Veri Analizi
Sertifika
Uygulama
999 ₺
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Python ve SQL ile Veri Analizi: CSV'den Kontrol Paneline
Sertifika
Uygulama
999 ₺
→
🔥 Popüler
🎓 Sertifikalı
Veri Analizi için Python: Kariyer Yeniden Eğitim Temeli
Sertifika
Uygulama
999 ₺
→
Sık sorulanlar
Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +
Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.
Nasıl ödeme yapabilirim? +
Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.
Para iadesi alabilir miyim? +
Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.
Erişimim ne kadar sürer? +
Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.
Sertifika alacak mıyım? +
Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.
Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji
Tasarım
Finans
Pazarlama
Sağlık
Eğitim
Konaklama
Üretim
×2
Bir kez yükle, yarısını öde
4.000 ₺ ekle → 200 kredi al. Her sınıf 999 ₺ yerine 500,00 ₺ maliyetlidir. Krediler asla sona ermez.
4.000 ₺
200 kredi
500,00 ₺ / ders
En iyi değer
10.000 ₺
550 kredi
454,55 ₺ / ders
20.000 ₺
1200 kredi
416,67 ₺ / ders
Abonelik yok. Krediler her derste geçerli ve süresiz.