Guía de Proyecto de Azure Data Engineering: Diseño y Construcción de Pipelines

La transición de tutoriales aislados a la construcción de un pipeline de datos cohesivo y listo para producción puede ser un gran desafío. Este curso cierra esa brecha al guiarte a través de todo el ciclo de vida de un proyecto de ingeniería de datos basado en la nube. Pasarás de comprender los componentes básicos de la nube a arquitectar e implementar un pipeline de datos completamente funcional. A través de explicaciones escritas claras, aprenderás a ingerir, transformar y almacenar datos de forma segura utilizando servicios en la nube estándar de la industria y las mejores prácticas modernas. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de la arquitectura de datos en la nube, los niveles de almacenamiento y el movimiento seguro de datos. - Configurar soluciones de almacenamiento seguro utilizando Azure Data Lake Storage Gen 2 y AWS S3. - Construir pipelines de ingesta de datos orquestados utilizando Azure Data Factory y disparadores basados en eventos. - Escribir lógica de transformación en notebooks de Databricks utilizando PySpark y técnicas de optimización modernas. - Implementar prácticas de seguridad de nivel empresarial utilizando Key Vault para administrar credenciales y controles de acceso. - Diseñar y cargar destinos relacionales utilizando Azure SQL Database para almacenar datos analíticos procesados. El curso comienza con los conceptos fundamentales de almacenamiento y seguridad en la nube antes de pasar al diseño y la arquitectura del pipeline. Luego progresarás a través de fases de implementación paso a paso, vinculando los componentes de ingesta, transformación y almacenamiento en una solución cohesiva y probada. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos y principiantes que desean ver cómo los servicios individuales en la nube se integran en un escenario del mundo real. No se requiere experiencia previa en ingeniería en la nube, ya que comenzamos con la terminología fundamental y los conceptos básicos. Comienza a leer hoy mismo para construir tu primer pipeline de ingeniería de datos de nivel de producción desde cero.