Analyse de données et apprentissage automatique avec Python, Pandas et NumPy

Les données sont l'épine dorsale de la prise de décision moderne, mais les données brutes sont rarement prêtes pour l'analyse. Pour transformer des jeux de données désordonnés en informations exploitables, vous devez maîtriser les bibliothèques de base de l'écosystème Python pour la science des données. Ce cours textuel vous amène du niveau débutant absolu à la manipulation, la visualisation et la modélisation de données en toute confiance. Vous commencerez par comprendre les concepts fondamentaux des données et la terminologie clé avant de passer à l'écriture de code Python propre et efficace pour des tâches de données du monde réel. À la fin de ce cours, vous serez capable de nettoyer des jeux de données complexes, d'effectuer une analyse exploratoire des données, de créer des visualisations claires et de construire des pipelines d'apprentissage automatique de base. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie de base de la science des données, y compris les structures de données, les tableaux et les principes de données ordonnées. - Manipuler et nettoyer des données tabulaires à l'aide des dataframes Pandas, de l'indexation et du chaînage de méthodes modernes. - Effectuer des calculs numériques et des opérations sur les tableaux efficacement avec NumPy. - Créer des visualisations de données informatives à l'aide de Matplotlib et Seaborn pour découvrir des modèles cachés. - Préparer les données et construire des modèles d'apprentissage automatique fondamentaux à l'aide de pipelines Scikit-Learn. - Analyser des données de séries temporelles et gérer les valeurs manquantes à l'aide de techniques standard de l'industrie. Le cours commence par les concepts fondamentaux des structures de données et de la terminologie statistique avant de vous guider à travers des explications écrites étape par étape sur le nettoyage des données, la visualisation et la modélisation prédictive de base. Vous lirez des exemples de code clairs et appliquerez vos connaissances à travers des exercices écrits pratiques conçus pour renforcer votre apprentissage. Ce cours est conçu pour les débutants qui découvrent la science des données et l'analytique. Aucune expérience préalable avec Pandas ou l'apprentissage automatique n'est requise, bien qu'une familiarité de base avec les variables et les boucles Python soit utile. Commencez votre voyage dans la science des données dès aujourd'hui et apprenez à transformer des données brutes en informations puissantes.