أساسيات التعلم العميق مع PyTorch

هل أنت مستعد لدخول عالم الذكاء الاصطناعي؟ تزيل هذه الدورة الغموض عن التعلم العميق من خلال تعليمك PyTorch، أحد أقوى الأطر وأكثرها استخدامًا، من الألف إلى الياء. ستكتسب فهمًا عمليًا قويًا لكيفية عمل الشبكات العصبية. ستنتقل من اللبنات الأساسية، مثل الموترات والاشتقاق التلقائي، إلى بناء وتدريب نماذجك الخاصة للمهام الواقعية. بحلول النهاية، ستكون مجهزًا لمعالجة المشكلات في التعرف على الصور وتحليل النصوص والمزيد، كل ذلك من خلال تفسيرات واضحة تعتمد على النصوص وتمارين الترميز العملية. ما ستتعلمه: - إتقان المفاهيم الأساسية لـ PyTorch، بما في ذلك الموترات (tensors) والاشتقاق التلقائي (autograd) وبناء وحدات الشبكات العصبية (neural network modules). - بناء وتدريب الشبكات العصبية الكلاسيكية لمهام مثل تصنيف الصور (CNNs) وتحليل التسلسل (RNNs). - فهم النظرية والتطبيق وراء النماذج المتقدمة مثل الشبكات التوليدية التنافسية (GANs) والمحولات (Transformers). - تطبيق تقنيات التعلم بالنقل (transfer learning) باستخدام نماذج شائعة مدربة مسبقًا لحل المشكلات المخصصة بكفاءة. - ممارسة مهارات معالجة البيانات الأساسية باستخدام فئات Dataset و DataLoader في PyTorch لمجموعات البيانات المخصصة. - تعلم كيفية هيكلة كود تدريب النموذج الخاص بك للوضوح وإمكانية التكرار. - استكشاف التطبيقات العملية في رؤية الكمبيوتر واكتشاف الكائنات ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP). تبدأ الدورة بالمبادئ الأساسية للتعلم العميق ومكتبة PyTorch. من هناك، ستتقدم من خلال تمارين موجهة لبناء نماذج معقدة بشكل متزايد، واستكشاف معماريات مختلفة وتطبيقاتها. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين. لا يلزم وجود خبرة سابقة في التعلم الآلي أو التعلم العميق، على الرغم من أنه يوصى ببعض الإلمام الأساسي ببرمجة Python. ابدأ رحلتك في التعلم العميق اليوم.