Construcción de Sistemas RAG y Agentes de IA con Python y OpenAI

El cambio de chatbots simples a sistemas de IA sofisticados requiere una comprensión profunda de cómo los modelos interactúan con datos externos y realizan tareas autónomas. Este curso te enseña a cerrar esa brecha construyendo aplicaciones robustas y conscientes de los datos desde cero. Progresarás desde las interacciones fundamentales de la API hasta la creación de sistemas complejos de múltiples agentes que pueden razonar, planificar y ejecutar. Al final del curso, podrás diseñar e implementar soluciones de IA que sean precisas y contextualmente relevantes para necesidades empresariales específicas. Lo que aprenderás: - Comprender la arquitectura fundamental de la IA Generativa y los Modelos de Lenguaje Grandes. - Construir sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) para basar las respuestas de la IA en datos fácticos. - Implementar bases de datos vectoriales y búsqueda semántica para una recuperación eficiente de la información. - Diseñar agentes de IA autónomos que utilicen herramientas especializadas para completar flujos de trabajo de varios pasos. - Practicar la evaluación del rendimiento de la IA utilizando métricas modernas para la precisión contextual y fáctica. - Aplicar marcos de orquestación para gestionar la colaboración entre múltiples agentes de IA. El curso comienza con terminología esencial y los conceptos básicos de ingeniería de prompts antes de pasar a la implementación técnica de almacenes vectoriales y lógica agentica. Aprenderás a través de explicaciones escritas claras y ejemplos de código prácticos diseñados para una aplicación inmediata. Este curso es para principiantes que tienen una comprensión básica de Python y desean especializarse en el desarrollo de IA. No se requiere experiencia previa en aprendizaje automático o APIs de IA. Comienza tu viaje en el mundo de la IA agentica y los sistemas de recuperación avanzados.