Fundamentos de IA Generativa con Hugging Face

Listo para construir aplicaciones con potentes modelos de lenguaje pero no sabes por dónde empezar? Este curso proporciona un camino claro, basado en texto, hacia el mundo de la IA generativa utilizando las herramientas esenciales del ecosistema Hugging Face. Al final de este curso, comprenderás el flujo de trabajo completo para trabajar con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). Pasarás de conceptos centrales como Transformers y tokenización a las habilidades prácticas necesarias para personalizar modelos pre-entrenados para tareas específicas, como resumen de texto y generación de contenido creativo. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos centrales detrás de Transformers y Modelos de Lenguaje Grandes. - Navegar por el Hugging Face Hub para encontrar y usar modelos y datasets pre-entrenados. - Dominar el proceso de tokenización para preparar tus datos de texto para la entrada del modelo. - Practicar el ajuste fino de un LLM existente en un dataset personalizado para adaptarlo a una tarea específica. - Aplicar técnicas de ajuste fino eficiente en parámetros (PEFT) para entrenar modelos con menos cómputo. - Aprender a optimizar modelos para inferencia utilizando métodos como la cuantización. - Explorar patrones comunes de aplicaciones de LLM, incluyendo Generación Aumentada por Recuperación (RAG). El curso comienza con teoría fundamental antes de progresar a ejercicios prácticos que cubren preparación de datos, selección de modelos, ajuste fino y optimización. Leerás explicaciones detalladas y practicarás con ejemplos escritos para desarrollar tus habilidades paso a paso. Este curso está diseñado para principiantes. No se requiere experiencia previa con Hugging Face o aprendizaje profundo, aunque una comprensión básica de Python será útil. Comienza tu viaje al mundo de la IA generativa hoy mismo.