Gestion de projets IA et LLM avec CRISP-DM

Le lancement réussi de projets d'IA et de grands modèles linguistiques (LLM) nécessite plus que la simple écriture de code ; il exige une méthodologie structurée pour aligner les solutions techniques sur les objectifs commerciaux. Ce cours vous guide dans l'application du cadre CRISP-DM, norme de l'industrie, spécifiquement adapté aux initiatives d'IA modernes. Vous apprendrez à guider un projet d'IA depuis sa conception commerciale initiale jusqu'à la préparation des données, la modélisation, l'évaluation et la surveillance opérationnelle. En parcourant des études de cas détaillées telles que les chatbots de support, l'OCR de documents et les pipelines de génération augmentée par récupération (RAG), vous acquerrez les compétences structurées en gestion de projet nécessaires pour livrer des produits d'IA fiables. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les six phases du cadre CRISP-DM adapté aux cycles de vie des LLM et de l'IA générative. - Traduire les objectifs commerciaux en exigences techniques d'IA claires et en KPI. - Évaluer la préparation des données pour des tâches complexes telles que l'OCR de documents et l'intégration de systèmes RAG. - Concevoir des stratégies de validation et des modèles d'évaluation modernes pour tester les sorties des LLM. - Configurer des flux de travail de surveillance et d'observabilité pour suivre les performances du modèle et la dérive en production. Le cours commence par des définitions fondamentales des cycles de vie des projets d'IA et des principes fondamentaux de la méthodologie CRISP-DM. Vous progresserez ensuite étape par étape à travers chaque phase du cadre, en examinant des scénarios réels et en testant votre compréhension avec des exercices écrits conceptuels. Ce cours est conçu pour les débutants, y compris les chefs de projet IA, les chefs de produit et les développeurs qui cherchent à structurer leurs flux de travail, sans aucune expérience préalable en programmation requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire un cadre répétable et conforme aux normes de l'industrie pour vos initiatives d'IA.