Pythonによるデータ分析の基礎
Pythonを使用して、データの前処理、統計的検定、および基本的なモデリング手法を理解し、洞察力のあるデータ探索を行います。
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このコースについて
データから意味のあるインサイトを抽出したいが、どこから始めればよいか分からないですか？このコースでは、データ分析における重要なステップについて、分かりやすいテキストベースのガイドを提供します。
データセットのクリーニングと準備、一般的な検定を用いた堅牢な統計分析の実行、そしてデータ内のパターンや関係性を明らかにするための基本的なモデリング概念の探索に関する基礎知識を習得できます。
学習内容:
* 生データをクリーニングして構造化するためのコアなデータ前処理手法を理解する。
* パラメトリックおよびノンパラメトリックな統計的検定を適用し、データから有効な結論を引き出す。
* トレンドを明らかにするための基礎的なデータモデリングアプローチを探索する。
* 意思決定に役立てるために統計結果の解釈を実践する。
* 効率的なデータ操作と分析のためにPythonライブラリの使用方法を学ぶ。
* データ検証と探索的データ分析の重要性を把握する。
このコースでは、初期の準備から基本的な統計的検定、入門的なモデリングに至るまで、重要なデータ分析の概念を網羅しており、事前の経験が不要な完全な初心者の方向けに設計されています。
今すぐデータ分析の旅を始めましょう。
得られるもの
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14日返金保証
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2時間48分の実践的な内容
レビュー
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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