Machine Learning per iOS con Swift e Core ML

Gli utenti mobili moderni si aspettano applicazioni in grado di vedere, comprendere e reagire al mondo che li circonda. Non è necessario avere un background in matematica avanzata o data science per aggiungere queste potenti capacità al tuo software utilizzando gli strumenti più recenti dell'ecosistema. Questo corso ti trasforma in uno sviluppatore in grado di implementare intelligenza sul dispositivo, con un approccio "privacy-first". Progredirai dalle definizioni di base alla lettura e all'applicazione di codice che riconosce oggetti, analizza il sentiment e elabora complessi schemi di dati direttamente su un dispositivo. Cosa imparerai: - Comprendere la terminologia e il flusso di lavoro fondamentali del machine learning in un contesto mobile - Integrare modelli Core ML esistenti nei progetti per aggiungere funzionalità intelligenti immediate - Utilizzare il framework Vision per eseguire analisi di immagini, rilevamento di volti e riconoscimento del testo - Applicare tecniche di elaborazione del linguaggio naturale per valutare e classificare il testo scritto - Addestrare modelli personalizzati per specifiche attività di classificazione utilizzando Create ML - Praticare moderni schemi di codifica Swift per garantire prestazioni efficienti e reattive dell'app Il materiale inizia con concetti fondamentali e teoria del machine learning prima di passare all'implementazione pratica attraverso spiegazioni scritte ed esempi di codice. Esplorerai come gestire i dati localmente, garantendo la privacy dell'utente e mantenendo alte prestazioni senza fare affidamento su server esterni. Questo corso è progettato per sviluppatori principianti che hanno una conoscenza di base della programmazione ma sono nuovi al machine learning. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con la data science o la matematica complessa. Inizia a costruire applicazioni più intelligenti attraverso una guida tecnica chiara e scritta.