พื้นฐานวิศวกรรมพรอมต์: การทำงานร่วมกับ Large Language Models

คุณกำลังประสบปัญหาในการรับผลลัพธ์ที่เชื่อถือได้และนำไปใช้งานจริงได้จากเครื่องมือ AI เชิงข้อความอยู่หรือไม่? เคล็ดลับสู่ความสำเร็จไม่ได้อยู่ที่เครื่องมือเฉพาะที่คุณใช้ แต่อยู่ที่การเชี่ยวชาญโครงสร้างของข้อมูลที่คุณป้อนเข้าไป คอร์สนี้สอนทักษะพื้นฐานที่ไม่ยึดติดกับเครื่องมือใดเครื่องมือหนึ่ง ซึ่งจำเป็นสำหรับการสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพกับ Large Language Model (LLM) ใดๆ คุณจะก้าวข้ามจากการค้นหาแบบง่ายๆ ไปสู่การพัฒนาพรอมต์ที่มีโครงสร้าง ซึ่งให้ข้อมูลที่แม่นยำและผลลัพธ์คุณภาพสูงสำหรับการใช้งานส่วนตัวหรือระดับมืออาชีพ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: * ทำเข้าใจกลไกหลักและข้อจำกัดโดยธรรมชาติของ generative AI และ Large Language Models * เชี่ยวชาญโครงสร้างพรอมต์พื้นฐาน รวมถึง zero-shot, few-shot และการใช้เหตุผลแบบ chain-of-thought * ประยุกต์ใช้เทคนิคสำหรับการปรับปรุงและดีบักพรอมต์แบบวนซ้ำ เพื่อให้ได้คุณภาพผลลัพธ์ตามที่ต้องการ * เรียนรู้หลักการพื้นฐานในการเชื่อมโยงโมเดลเข้ากับบริบทภายนอก เพื่อการดึงข้อมูลที่เชื่อถือได้ * ฝึกฝนการใช้ LLM สำหรับการสรุป วิเคราะห์ข้อมูล และสร้างรูปแบบข้อความที่หลากหลายอย่างมีประสิทธิภาพ * กำหนดค่าข้อจำกัด น้ำเสียง และรูปแบบผลลัพธ์ เพื่อให้มั่นใจได้ถึงผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอและตรงเป้าหมาย คอร์สนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและแนวทางปฏิบัติด้านจริยธรรม ก่อนที่จะก้าวไปสู่แบบฝึกหัดการเขียนพรอมต์ที่มีโครงสร้างและใช้งานได้จริง คุณจะได้เรียนรู้วิธีการกำหนดบริบท ข้อจำกัด และรูปแบบผลลัพธ์ที่ต้องการเพื่อการโต้ตอบที่เหมาะสมที่สุด คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นอย่างแท้จริงและทุกคนที่ต้องการปรับปรุง 0005 0205 ความสามารถในการผลิตโดยใช้เครื่องมือ AI ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้านการเขียนโปรแกรมหรือโครงข่ายประสาทเทียมมาก่อน เริ่มอ่านวันนี้และปลดล็อกศักยภาพสูงสุดของ generative AI