Développement d'applications IA pour .NET : Chat, RAG et recherche vectorielle

L'intégration de l'IA générative dans l'écosystème .NET est désormais plus accessible que jamais grâce à des bibliothèques d'abstraction modernes. Ce cours textuel vous guide à travers le processus de création de fonctionnalités sophistiquées pilotées par l'IA — de la recherche sémantique pour les catalogues de produits aux chatbots de service client conscients du contexte — en utilisant des modèles C# standard et les dernières pratiques de l'industrie. Vous passerez d'un développeur logiciel traditionnel à un ingénieur capable en IA, apprenant à exploiter les grands modèles de langage (LLM) pour résoudre des problèmes commerciaux complexes. En lisant des explications écrites détaillées et en explorant des extraits de code pratiques, vous acquerrez les compétences nécessaires pour créer des applications capables de raisonner, de rechercher et d'interagir naturellement avec les utilisateurs. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les fondamentaux de l'orchestration LLM en utilisant les dernières bibliothèques Extensions AI (MEAI). - Configurer et basculer entre les fournisseurs basés sur le cloud et les modèles locaux comme Ollama pour un déploiement flexible. - Implémenter la recherche vectorielle et la récupération sémantique en utilisant des embeddings et des bases de données vectorielles spécialisées. - Construire des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) pour ancrer les réponses de l'IA dans vos propres données spécifiques. - Appliquer l'appel de fonction pour permettre aux modèles d'IA d'interagir avec la logique de votre application et les données en temps réel. - Pratiquer les tâches d'IA de base telles que la résumé de texte, l'analyse de sentiments et l'extraction de données structurées. Le cours commence par des définitions fondamentales de la terminologie de l'IA et des procédures de configuration avant de passer à l'implémentation pratique du streaming de chat et du stockage vectoriel. Vous travaillerez sur des exemples écrits qui démontrent comment gérer le contexte de conversation et intégrer des données de haute dimension dans vos applications. Ce cours est conçu pour les débutants dans le domaine de l'IA ; une compréhension de base de C# est utile, mais aucune expérience préalable en apprentissage automatique n'est requise. Commencez dès aujourd'hui votre parcours dans le développement de logiciels alimentés par l'IA.