تطبيقات ويب Python للتعلم الآلي وعلوم البيانات

في عالم اليوم القائم على البيانات، تعد القدرة على تحويل نموذج التعلم الآلي إلى تطبيق ويب وظيفي مهارة بالغة الأهمية لأي مطور أو عالم بيانات. توفر هذه الدورة مسارًا واضحًا بدءًا من فهم الخوارزميات الأساسية وصولاً إلى إطلاق أدوات تفاعلية وذكية يمكن للمستخدمين الوصول إليها في أي مكان. ستنتقل من كتابة البرامج النصية المحلية إلى بناء تطبيقات ويب واسعة النطاق تقدم التنبؤات في الوقت الفعلي. من خلال التركيز على دمج نماذج البيانات مع أطر عمل الويب، ستكتسب المعرفة العملية اللازمة لسد الفجوة بين علوم البيانات وهندسة البرمجيات. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية في علوم البيانات والتعلم الآلي والتعلم العميق - بناء واجهات بيانات تفاعلية باستخدام Streamlit للنماذج الأولية السريعة والنشر - تطوير تطبيقات ويب قوية باستخدام Flask و Django لخدمة النماذج التنبؤية - تطبيق تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لاستخلاص الرؤى من البيانات النصية - نشر نماذج التعلم الآلي في البيئات السحابية لإتاحتها للجمهور - دمج أنماط الذكاء الاصطناعي الحديثة بما في ذلك هندسة المطالبات الأساسية (prompt engineering) وواجهات نماذج اللغة الكبيرة - ممارسة المعالجة المسبقة للبيانات وهندسة الميزات (feature engineering) للتطبيقات الجاهزة للإنتاج تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والتعاريف قبل الانتقال إلى البنية التقنية لأدوات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى الويب. سوف تستكشف أطر عمل واستراتيجيات نشر مختلفة من خلال شروحات مكتوبة وتمارين قائمة على الأكواد مصممة للتطبيق في العالم الحقيقي. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين لديهم فهم أساسي لـ Python ويرغبون في تعلم كيفية عرض مشاريعهم المتعلقة بالبيانات كتطبيقات ويب وظيفية. لا تتطلب خبرة سابقة في تطوير الويب أو النشر السحابي. ابدأ في بناء محفظتك من تطبيقات الويب الذكية اليوم.