Deep Learning con TensorFlow e Cloud ML Engine

Il deep learning sta trasformando il modo in cui risolviamo problemi complessi, dal riconoscimento delle immagini all'elaborazione del linguaggio naturale. Per costruire e scalare queste potenti reti neurali, è necessaria una solida conoscenza dei moderni framework di machine learning e dell'infrastruttura cloud. Questo corso basato su testo ti guida dai concetti fondamentali del machine learning alla distribuzione di sofisticati modelli di deep learning. Imparerai a scrivere codice TensorFlow pulito, a strutturare reti neurali e a sfruttare i motori di machine learning basati su cloud per l'addestramento e la previsione distribuiti. Cosa imparerai: - Comprendere l'architettura principale delle reti neurali, inclusi neuroni, funzioni di attivazione e backpropagation. - Costruire reti neurali convoluzionali (CNNs) per l'elaborazione delle immagini e reti neurali ricorrenti (RNNs) per dati sequenziali. - Applicare tecniche di apprendimento non supervisionato come autoencoder e clustering per scoprire schemi nascosti nei dati. - Scrivere codice TensorFlow pulito e moderno utilizzando l'API Keras di alto livello e i moderni flussi di lavoro di esecuzione. - Configurare ed eseguire lavori di addestramento distribuiti su Cloud ML Engine per scalare i tuoi calcoli. - Distribuire modelli addestrati sul cloud per previsioni in tempo reale e batch. Il corso inizia con la terminologia di base del machine learning e i concetti fondamentali del deep learning. Progredirai quindi attraverso spiegazioni scritte strutturate e frammenti di codice passo-passo per progettare, addestrare e infine migrare i tuoi modelli in un ambiente cloud. Questo corso è progettato per principianti con una conoscenza di base di Python. Non è richiesta alcuna esperienza precedente con TensorFlow, deep learning o piattaforme cloud. Inizia a costruire e scalare i tuoi modelli di deep learning oggi stesso.