Sviluppo di applicazioni AI generativa: Prompting, Ollama e LangChain โ€” LearnFlat
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Sviluppo di applicazioni AI generativa: Prompting, Ollama e LangChain

Crea applicazioni AI personalizzate padroneggiando l'ingegneria dei prompt, eseguendo LLM locali con Ollama e implementando la generazione aumentata dal recupero con LangChain.

  • ๐Ÿ’ฌ Istruttore IA
    Fai domande su qualsiasi lezione e ricevi una risposta chiara all'istante, quando vuoi.
  • ๐Ÿ• Inizia quando vuoi
    Niente orari nรฉ scadenze: impara al tuo ritmo, quando vuoi.
  • ๐ŸŒ In italiano
    Lezioni, esercizi e certificato: tutto interamente nella tua lingua.

Informazioni sul corso

Mentre l'intelligenza artificiale continua a rimodellare la tecnologia, la capacitร  di costruire, personalizzare e distribuire le proprie soluzioni basate sull'AI sta diventando una competenza essenziale. Sia che tu voglia automatizzare i flussi di lavoro, costruire chatbot intelligenti o mantenere i tuoi dati privati eseguendo modelli localmente, comprendere i meccanismi alla base dei modelli linguistici di grandi dimensioni รจ la chiave. Questo corso basato su testo ti guida attraverso il processo di sviluppo di applicazioni AI funzionali da zero. Progredirai dalla comprensione dei concetti fondamentali dell'AI generativa alla creazione di prompt avanzati, all'esecuzione di modelli sulla tua macchina e alla loro connessione a fonti di dati esterne. Studiando spiegazioni chiare ed esempi di codice pratici, acquisirai la fiducia necessaria per progettare sistemi intelligenti che risolvono problemi del mondo reale. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali dell'AI generativa, dei modelli linguistici di grandi dimensioni e dei parametri chiave come temperature e top-p. - Padroneggiare le tecniche di prompt engineering, inclusi role prompting, few-shot learning e i framework chain-of-thought. - Configurare ed eseguire modelli linguistici open-source localmente sul proprio hardware utilizzando Ollama. - Costruire flussi di lavoro AI dinamici e a piรน passaggi e pipeline di applicazioni utilizzando Python e il framework LangChain. - Implementare la Retrieval-Augmented Generation (RAG) per connettere i modelli a documenti locali e fonti di dati private. - Creare interfacce utente interattive per le tue applicazioni AI utilizzando Streamlit. Il corso inizia con la terminologia essenziale e i meccanismi dei modelli linguistici prima di passare passo dopo passo alla progettazione dei prompt, alla distribuzione locale e allo sviluppo di applicazioni. Leggerai analisi concettuali e analizzerai frammenti di codice strutturati progettati per aiutarti a costruire i tuoi agenti e flussi di lavoro AI. Questo corso รจ progettato per sviluppatori, analisti di dati, appassionati di tecnologia e principianti desiderosi di entrare nel campo dell'ingegneria dell'AI. Non รจ richiesta alcuna esperienza precedente con l'intelligenza artificiale, sebbene una familiaritร  di base con la programmazione Python ti aiuterร  a trarre il massimo dagli esempi di codice. Inizia a leggere oggi per iniziare a costruire le tue applicazioni AI generative locali e basate su cloud.

Cosa otterrai

  • ๐Ÿ“œ Certificato di completamento
    Aggiungilo al tuo profilo LinkedIn
  • ๐Ÿ’ฌ Tutor AI personale
    Bloccato su una lezione? Chiedi al tuo tutor integrato qualsiasi cosa, in qualsiasi momento.
  • โ™พ๏ธ Accesso a vita
    Torna quando vuoi, senza scadenza
  • ๐Ÿ“ฑ Telefono o computer
    Funziona ovunque, su qualsiasi dispositivo
  • ๐Ÿ’ธ Rimborso entro 14 giorni
    Senza domande
  • โšก Breve e mirato
    2 h 36 min di contenuto pratico

Recensioni (5)

ุนุจุฏ ุงู„ุฑุญู…ู† ุฌุงุจุฑ JO Studente verificato
โ˜… 5 ยท 10 luglio 2026

Questo corso ha superato le mie aspettative. Le applicazioni del mondo reale discusse sono incredibilmente utili.

ุฃุญู…ุฏ ุงู„ุฒุงูˆูŠ TN Studente verificato
โ˜… 4 ยท 5 luglio 2026

Corso: Wow, sono impressionato. Le applicazioni del mondo reale mostrate erano super utili.

Aoko Otieno KE
โ˜… 5 ยท 27 giugno 2026

Corso brillante! Il flusso di informazioni era perfetto e gli esempi hanno davvero consolidato i concetti.

ู‡ุฏู‰ ุงู„ุนูŠุณุงูˆูŠ TN Studente verificato
โ˜… 4 ยท 21 giugno 2026

Corso: Buon contenuto, anche se alcuni moduli sembravano un po 'brevi. Ho apprezzato le spiegazioni chiare e l'attenzione pratica.

ุนุจุฏ ุงู„ู„ู‡ ุจู† ุฎุงู„ุฏ SA Studente verificato
โ˜… 4 ยท 17 giugno 2026

Mi sono piaciuti gli esempi di applicazione pratica. Esattamente il tipo di apprendimento pratico che stavo cercando.

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Domande frequenti

Cosa serve per seguire questo corso? +

Basta un telefono o un computer con internet. Niente installazioni, nessun hardware speciale.

Come si paga? +

Con carta via Stripe. Non conserviamo i dati della carta โ€” Stripe li gestisce in sicurezza.

Posso ottenere un rimborso? +

Sรฌ โ€” rimborso completo entro 14 giorni, senza domande.

Per quanto tempo avrรฒ accesso? +

Per sempre. Una volta acquistato, il corso รจ tuo e puoi rivederlo quando vuoi.

Riceverรฒ un certificato? +

Sรฌ. Al completamento riceverai un certificato da aggiungere al tuo profilo LinkedIn.

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