Хороший фундаментальный материал. Я оценил структурированный подход, хотя мне хотелось бы, чтобы было несколько более реальных тематических исследований.
Основы программирования R
Пошаговое руководство по написанию кода R для манипуляции данными, визуализации и анализа.
-
💬
ИИ инструктор
Задавайте вопросы по любому уроку — понятный ответ придёт мгновенно, в любой момент. -
🕐
Начните в любое время
Без расписаний и дедлайнов — учитесь в своём темпе, когда удобно. -
🌐
На русском языке
Уроки, задания и сертификат — всё полностью на вашем языке.
О курсе
Что вы получите
-
📜
Сертификат об окончании
Добавьте в профиль LinkedIn -
💬
Личный AI-наставник
Застрял на уроке? Спроси встроенного наставника о чём угодно, в любой момент. -
♾️
Пожизненный доступ
Возвращайтесь в любое время, без срока -
📱
Телефон или компьютер
Работает везде и на любом устройстве -
💸
Возврат в течение 14 дней
Без вопросов -
⚡
Кратко и по делу
2 ч 36 мин практического материала
Отзывы (9)
Хорошее введение. Я оценил четкие шаги, хотя некоторые из более поздних модулей могли бы использовать больше примеров.
Мне очень понравился этот курс. Информация была представлена отлично, а практические приложения были эффективно выделены. Отличная работа!
Это именно то, что я искал. Любил практические примеры, они действительно помогли закрепить концепции.
Это было хорошее введение. Структура логична, и она эффективно охватывает основы. Может быть слишком вводным для продвинутых учащихся.
Хмм, я не уверен, что это для абсолютного новичка. Это предполагает немного предварительных знаний, которые не были явно преподаны. Некоторые примеры были запутанными.
Это был блестящий способ учиться! Структура была логично, темп был на месте, и примеры были супер полезны. Настоятельно рекомендую!
Хорошее введение. Структура была в основном ясна, но мне хотелось бы, чтобы было несколько более реальных примеров.
Это действительно помогло мне закрепить некоторые ключевые концепции. Объяснения были отличными, а примеры были очень наглядными.
Студенты также прошли
R для научных исследований: анализ и визуализация данных
Программирование R для науки о данных, машинного обучения и блестящих приложений
Практическая наука о данных в R: регрессия, прогнозирование и текстовый майнинг
Статистические основы с R
Часто спрашивают
Что нужно для прохождения курса? +
Только смартфон или компьютер с доступом в интернет. Никаких установок и оборудования.
Как оплатить? +
Банковской картой через Stripe. Данные карты обрабатывает Stripe — мы их не храним.
Можно ли вернуть деньги? +
Да — полный возврат в течение 14 дней, без вопросов.
Как долго будут доступны материалы? +
Навсегда. После покупки курс остаётся с вами — возвращайтесь в любое время.
Получу ли я сертификат? +
Да. По окончании выдаётся сертификат, который можно добавить в профиль LinkedIn.
Пополните один раз — плати вдвое меньше
Добавьте 1,800 L → получите 200 кредитов, так что каждый курс обойдется примерно в 225 L. Кредиты никогда не сгорают.
Кредиты подходят к любому курсу и не сгорают.