Fundamentos de Ingeniería Full-Stack de IA

Listo para ir más allá de la teoría de la IA y aprender a construir aplicaciones completas y funcionales? Este curso te guía a través de todo el proceso, desde escribir la primera línea de código hasta implementar un modelo funcional. Adquirirás las habilidades prácticas para gestionar el ciclo de vida completo de un proyecto de IA. Aprenderás a procesar datos, construir y entrenar modelos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, y aplicar prácticas modernas de MLOps para implementar y mantener tus aplicaciones, construyendo una base sólida como un profesional de IA versátil. Lo que aprenderás: - Domina los fundamentos de Python para la ciencia de datos, incluyendo el trabajo con NumPy y Pandas para la manipulación de datos. - Construye modelos clásicos de aprendizaje automático para regresión y clasificación utilizando Scikit-learn. - Comprende los principios de las redes neuronales y construye modelos de aprendizaje profundo con TensorFlow o PyTorch. - Explora los fundamentos de la IA Generativa y construye aplicaciones básicas con Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) utilizando LangChain. - Aplica los principios centrales de MLOps al contenerizar tus aplicaciones con Docker y rastrear experimentos. - Aprende a servir tus modelos como APIs utilizando un framework web como FastAPI. El curso comienza con los conceptos centrales de Python y análisis de datos, luego progresa a través del aprendizaje automático, el aprendizaje profundo y finalmente a los principios de implementación y gestión de sistemas de IA. Este curso está diseñado para principiantes absolutos. No se requiere experiencia previa en programación o inteligencia artificial para comenzar. Comienza hoy tu viaje para construir aplicaciones de IA de extremo a extremo.