Ciencia de Datos con CoPilot y Agentes de IA: Análisis y Modelado Prácticos

El análisis de datos moderno está cambiando rápidamente, y los asistentes de IA son ahora herramientas esenciales para escribir código, explorar conjuntos de datos y construir modelos predictivos. Este curso basado en texto te guía a través del uso de CoPilot y agentes de IA para acelerar tu flujo de trabajo de ciencia de datos, transformando datos brutos en insights de negocio accionables. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos fundamentales de la ciencia de datos asistida por IA y la ingeniería de prompts para la generación de código - Manipular y limpiar conjuntos de datos desordenados usando CoPilot para manejar valores faltantes y fusionar fuentes - Crear visualizaciones y dashboards claros usando bibliotecas de Python como Matplotlib y Seaborn - Construir y validar modelos de machine learning para clasificación y pronóstico - Aplicar técnicas de detección de anomalías como Z-Score y Isolation Forest para detectar patrones de datos inusuales - Diseñar flujos de trabajo de agentes de IA personalizados para automatizar tareas repetitivas de análisis de datos Comenzarás con definiciones centrales y prompts simples, progresando gradualmente a pipelines de datos complejos y estrategias de evaluación de modelos. Este curso está diseñado para principiantes sin experiencia previa en ciencia de datos o IA que deseen aprender flujos de trabajo modernos aumentados por IA. Empieza a leer hoy mismo para construir tus primeros flujos de trabajo de datos impulsados por IA.