Transformation de données moderne avec dbt (Data Build Tool)

Vous avez du mal à gérer une logique de transformation de données complexe ou à maintenir des modèles de données propres et fiables ? dbt (Data Build Tool) est la norme de l'industrie pour les flux de travail modernes d'entreposage de données, vous permettant de traiter les transformations comme du code logiciel. Ce cours vous enseigne comment exploiter le cadre puissant de dbt pour définir, tester et déployer des transformations de données efficacement. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour mettre en œuvre des pratiques de modélisation de données évolutives utilisées par les meilleures équipes d'ingénierie aujourd'hui. Ce que vous apprendrez : * Comprendre le flux de travail dbt, y compris la structure du projet, les sources, les seeds et la définition des modèles de données en utilisant du SQL pur. * Maîtriser le templating Jinja et les macros pour éliminer le code répétitif et créer une logique SQL dynamique et réutilisable. * Appliquer des méthodologies de test modernes (tests singuliers et génériques) pour garantir la qualité et l'intégrité des données dans vos transformations. * Configurer les matérialisations (vues, tables, modèles incrémentiels) pour optimiser les performances des requêtes et gérer les coûts d'exécution des pipelines. * Construire une gouvernance de données robuste en documentant minutieusement vos actifs de données et en générant un site de projet complet et consultable. Le cours commence par la configuration de votre premier projet dbt et progresse à travers la définition de modèles de base, l'intégration de tests avancés, et enfin le déploiement d'un pipeline de données entièrement documenté. Ce cours est conçu pour les débutants—analystes de données, développeurs SQL, ou aspirants ingénieurs de données—qui ont des connaissances de base en SQL et souhaitent passer aux pratiques de transformation ELT modernes. Aucune expérience préalable de dbt n'est requise. Commencez à construire des pipelines de données fiables et prêts pour la production dès aujourd'hui.