Fondamenti di modelli linguistici di grandi dimensioni utilizzando ChatGPT

Capire come funzionano i Large Language Models (LLM) è il primo passo per sfruttarne appieno la potenza, ma non tutti sanno come funziona e quali sono i suoi vantaggi. Questo corso fornisce una comprensione chiara e fondamentale degli LLM, spiegando l'architettura, i dati di allenamento e i metodi di applicazione che guidano la moderna IA conversazionale.Otterrai l'alfabetizzazione tecnica necessaria per interagire e distribuire questi potenti sistemi in modo intelligente. Cosa imparerai: * Comprendere l'architettura e i componenti fondamentali dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni basati su trasformatori. * Impara le fasi della formazione LLM, inclusi i principi di pre-formazione, messa a punto e apprendimento del rinforzo. * Applicare efficaci tecniche di ingegneria rapida per guidare gli LLM verso output specifici e affidabili. * Praticare l'identificazione dei limiti dei LLM, come pregiudizi e allucinazioni, e strategie per la mitigazione. * Configurare modelli di applicazione di base come Retrieval-Augmented Generation (RAG) per attività di conoscenza specializzata. Iniziamo con la terminologia e le definizioni chiave, costruendo progressivamente modelli di applicazione pratica attraverso spiegazioni scritte dettagliate ed esempi di codice concettuale.Questo corso è specificamente progettato per principianti assoluti senza esperienza precedente in apprendimento automatico o IA.Non sono richiesti prerequisiti avanzati. Inizia oggi stesso il tuo viaggio nel mondo dell'IA generativa.