Triển khai Ứng dụng Python và Mô hình ML trên VPS

Bạn đã xây dựng xong ứng dụng Python, mô hình học máy hoặc bot Telegram, nhưng việc giữ nó trên máy cục bộ sẽ hạn chế tiềm năng của nó. Để làm cho tác phẩm của bạn có thể truy cập được với mọi người, bạn phải hiểu cách chuyển đổi từ môi trường phát triển cục bộ sang môi trường sản xuất trực tiếp, an toàn. Khóa học chỉ bao gồm văn bản này sẽ hướng dẫn bạn các khái niệm nền tảng về triển khai web, quản trị hệ thống và lưu trữ máy chủ. Bạn sẽ học cách cấu hình Máy chủ Riêng ảo (VPS), liên kết tên miền, bảo mật lưu lượng truy cập của bạn và giữ cho các dịch vụ Python của bạn chạy liên tục. Bạn sẽ học được gì: - Hiểu các thuật ngữ triển khai web chính, định tuyến DNS và các kiến thức cơ bản về kiến trúc máy chủ. - Cấu hình Máy chủ Riêng ảo (VPS) từ đầu và kết nối an toàn một tên miền tùy chỉnh. - Thiết lập Nginx làm proxy ngược để quản lý lưu lượng truy cập web đến cho các ứng dụng FastAPI, Flask hoặc Django. - Quản lý các tiến trình nền và dịch vụ hệ thống để đảm bảo các tập lệnh Python và bot Telegram của bạn chạy liên tục. - Bảo mật ứng dụng của bạn bằng cách lấy và cài đặt chứng chỉ SSL/HTTPS. - Triển khai các mô hình học máy và API web bằng các phương pháp phía máy chủ hiện đại và các nguyên tắc cơ bản về container hóa. Khóa học bắt đầu với các định nghĩa cơ bản về máy chủ, tên miền và DNS trước khi chuyển sang các hướng dẫn từng bước bằng văn bản về cấu hình máy chủ. Bạn sẽ tiến hành cấu hình Nginx, thiết lập các dịch vụ hệ thống và bảo mật ứng dụng của mình bằng SSL. Khóa học này được thiết kế cho các nhà phát triển Python mới bắt đầu, các nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng và các kỹ sư ML muốn học cách lưu trữ các dự án của riêng họ mà không cần kinh nghiệm DevOps trước đó. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để đưa các ứng dụng Python của bạn từ máy tính cục bộ lên web công cộng.