Despacho Económico de Sistemas de Potencia: Optimización de Almacenamiento y Carbono

La gestión de las redes eléctricas modernas requiere equilibrar el costo, la confiabilidad y el impacto ambiental. A medida que se expanden las energías renovables y los activos de almacenamiento, la optimización de los sistemas de potencia se vuelve esencial para operaciones eficientes de la red. Este curso basado en texto lo guiará a través de los principios fundamentales del despacho económico, avanzando desde conceptos básicos hasta sistemas complejos de múltiples barras. Aprenderá a formular modelos de optimización matemática y a implementarlos programáticamente para resolver desafíos reales de la red. Lo que aprenderá: - Comprender los principios matemáticos fundamentales del despacho económico y la optimización de sistemas de potencia. - Construir modelos de despacho económico usando Pyomo en Python y GAMS para resolver problemas de asignación de red. - Integrar sistemas de almacenamiento de energía, modelando ciclos de carga/descarga y restricciones de estado de carga. - Aplicar restricciones de carbono y mecanismos de fijación de precios del carbono a las formulaciones de optimización. - Escalar modelos de optimización desde sistemas simples de una sola barra hasta configuraciones de red de múltiples barras. - Analizar los resultados del solucionador para interpretar costos marginales, precios marginales de localización y restricciones del sistema. El curso comienza con la terminología esencial y los fundamentos matemáticos antes de introducir la codificación práctica. Progresará desde formulaciones simples de una sola barra hasta sistemas de múltiples barras que incorporan generación eólica, dinámica de baterías y límites de emisiones a través de explicaciones escritas y ejercicios de código. Este curso está diseñado para ingenieros de sistemas de potencia, analistas de energía y estudiantes con conocimientos básicos de programación que desean aprender optimización de redes desde cero. No se requieren conocimientos avanzados de teoría de optimización. Comience a dominar las herramientas matemáticas y de programación que impulsan la transición energética moderna hoy mismo.