Fondamentaux des interfaces cerveau-machine et de la robotique de réadaptation

Les neurotechnologies et la robotique transforment les soins de santé, offrant un nouvel espoir grâce à des systèmes de réadaptation avancés. Ce cours fournit les bases scientifiques et d'ingénierie essentielles pour entrer dans ce domaine passionnant. À la fin de ce cours, vous comprendrez clairement comment les signaux neuronaux sont capturés, traités et traduits en commandes pour contrôler des dispositifs externes. Vous serez préparé à analyser les principes de conception des systèmes BCI non invasifs et des aides à la réadaptation mécatroniques complexes. Ce que vous apprendrez : * Apprendre les bases biologiques des signaux neuronaux (EEG, ECoG, EMG) utilisés dans les interfaces cerveau-machine. * Comprendre l'architecture et les composants requis pour un système BCI complet, des capteurs aux actionneurs. * Appliquer des techniques fondamentales de traitement du signal pour nettoyer et interpréter les données neuronales brutes. * Analyser les principes mécaniques et de contrôle régissant les systèmes de réadaptation mécatroniques et les prothèses. * Configurer des boucles de contrôle de base essentielles au fonctionnement des dispositifs d'assistance robotiques. * S'entraîner à évaluer les considérations éthiques et les normes de sécurité essentielles à la conception des neurotechnologies médicales. Le cours commence par une exploration de la neurophysiologie et de l'acquisition de signaux, progresse à travers les méthodes de traitement du signal et la théorie du contrôle, et culmine dans l'application pratique de ces concepts dans la conception de dispositifs de réadaptation robotiques fonctionnels. Ce cours est conçu pour les débutants absolus intéressés par le génie biomédical, la robotique ou les neurotechnologies. Aucune expérience préalable en traitement du signal, en robotique ou en neurosciences n'est requise. Commencez à développer votre expertise dans l'avenir de la technologie d'assistance dès aujourd'hui.