Ingeniería de Datos con PySpark y Dataproc en Cloud Platform

A medida que las organizaciones generan volúmenes masivos de datos, la capacidad de procesar y analizar esta información de manera eficiente es una habilidad muy solicitada. Este curso escrito te guía a través de los fundamentos de la computación distribuida utilizando PySpark y la infraestructura de nube administrada. Pasarás de comprender conceptos básicos de big data a diseñar, optimizar y desplegar pipelines de datos robustos. A través de explicaciones escritas claras, fragmentos de código prácticos y escenarios del mundo real, dominarás cómo ejecutar trabajos escalables por lotes y de streaming en tiempo real en Cloud Platform. Lo que aprenderás: - Comprender los conceptos centrales de computación distribuida, la arquitectura de Spark y las APIs fundamentales de PySpark DataFrame. - Configurar y administrar clústeres de Spark utilizando Dataproc en Cloud Platform. - Crear pipelines escalables de procesamiento por lotes utilizando SparkSQL y transformaciones modernas de DataFrame. - Implementar el procesamiento de datos en tiempo real utilizando Spark Structured Streaming y la integración de mensajería en la nube. - Aplicar prácticas modernas de ingeniería de datos, incluyendo la anotación de tipos de PySpark y técnicas de optimización de rendimiento. - Diseñar un pipeline de sistema de recomendación de aprendizaje automático utilizando Spark MLlib. Este curso comienza con la terminología esencial de big data y la arquitectura de Spark antes de pasar a las operaciones prácticas de DataFrame. Luego progresarás al despliegue de pipelines del mundo real en Dataproc, concluyendo con patrones de streaming y estrategias de entrevistas profesionales de ingeniería de datos. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de datos, analistas y desarrolladores que desean aprender el procesamiento de big data desde cero. No se requiere experiencia previa con Spark o plataformas en la nube, aunque una comprensión básica de Python es útil. Comienza a leer hoy mismo para construir tu base en la ingeniería de datos moderna en la nube.