Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen! Die Beispiele aus der Praxis waren unglaublich hilfreich, ich habe so viel gelernt und fühle mich bereit, es anzuwenden.
Machine Learning and Deep Learning with R: A Practical Guide
Build predictive models and neural networks using R to solve complex data challenges and gain actionable insights.
-
💬
KI-Tutor
Stelle Fragen zu jeder Lektion und erhalte jederzeit sofort eine klare Antwort. -
🕐
Jederzeit starten
Keine Zeitpläne oder Fristen – lerne in deinem Tempo, wann es dir passt. -
🌐
Auf Deutsch
Lektionen, Aufgaben und Zertifikat – alles vollständig in deiner Sprache.
Über diesen Kurs
Data is one of the most valuable assets in the modern world, but its true power lies in the ability to predict trends and automate decisions. R provides a robust, specialized ecosystem for turning raw information into sophisticated machine learning models. This course guides you from the fundamental concepts of data manipulation to the implementation of advanced neural networks.
You will gain the skills necessary to clean data, build classification and regression models, and explore the architectures behind modern deep learning. By reading through detailed explanations and studying practical code examples, you will learn how to extract meaningful patterns from complex datasets.
What you'll learn:
- Understand foundational R syntax and data structures essential for data science
- Perform data cleaning and transformation using modern Tidyverse practices
- Implement machine learning algorithms for classification, regression, and clustering
- Explore deep learning architectures including Artificial, Convolutional, and Recurrent Neural Networks
- Apply feature engineering and dimensionality reduction to improve model performance
- Practice modern R workflows for reproducible research and model scalability
The course begins with core terminology and environment setup before progressing through supervised and unsupervised learning techniques. You will conclude by exploring deep learning applications and how to handle high-performance computing requirements for large-scale data projects.
This course is designed for beginners who want to enter the field of data science; no prior experience with machine learning or deep learning is required. Start your journey into predictive modeling and data analysis with R today.
Was du erhältst
-
📜
Abschlusszertifikat
Füge es deinem LinkedIn-Profil hinzu -
💬
Persönlicher AI-Tutor
Bei einer Lektion nicht weitergekommen? Frag deinen integrierten Tutor jederzeit alles, was du möchtest. -
♾️
Lebenslanger Zugang
Komme jederzeit zurück, kein Ablauf -
📱
Smartphone oder Computer
Auf jedem Gerät, überall -
💸
14 Tage Rückgaberecht
Ohne Wenn und Aber -
⚡
Kurz und fokussiert
2 Std. 36 Min. praktische Inhalte
Bewertungen (14)
Das hat meine Erwartungen übertroffen. Die Lektionen verliefen logisch und die Anwendungen in der Praxis waren genau richtig.
Die Erklärungen waren im Allgemeinen klar und die Struktur machte Sinn. Ich würde sagen, es ist ein lohnender Kurs.
Es ist ein solider Kurs. Die Struktur ist logisch und die meisten Beispiele waren hilfreich, könnten jedoch ein paar mehr Szenarien aus der realen Welt verwenden.
Die Beispiele waren genau richtig und haben wirklich geholfen, die Konzepte zu festigen. Mein Verständnis hat sich dramatisch verbessert.
Eine solide Einführung in das Thema. Die Beispiele waren im Allgemeinen gut, und der Kurs ist gut organisiert.
Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen. Die realen Anwendungen, die diskutiert werden, sind unglaublich nützlich.
Es ist ein guter Kurs, wenn man schon einige Vorkenntnisse hat. Für absolute Anfänger könnten einige Konzepte etwas schwierig sein, der Aufbau ist aber logisch.
Dieser Kurs hat meine Erwartungen übertroffen! Die Beispiele waren super relevant und halfen, die Konzepte zu festigen.
Hmm, ich bin mir nicht sicher, ob dies für absolute Anfänger ist. Es setzt ein wenig Vorwissen voraus, das nicht explizit gelehrt wurde.
Das Tempo war perfekt, und die Beispiele haben die Konzepte wirklich gefestigt. Großer Daumen hoch!
Ich habe diesen Kurs sehr genossen. Die Art und Weise, wie die Informationen präsentiert wurden, war ausgezeichnet, und die praktischen Anwendungen wurden effektiv hervorgehoben.
Kurz gesagt, es war ein sehr guter Kurs. Ich habe viel gelernt und bin sehr zufrieden mit dem Kurs.
Die Struktur war logisch und die Szenarien aus der realen Welt haben wirklich geholfen, das Lernen zu zementieren. Großer Wert.
Andere belegten auch
💼 Jobbereit
🎓 Mit Zertifikat
Statistische Grundlagen mit R
Zertifikat
Praxis
45 €
→
🔥 Gefragt
🎓 Mit Zertifikat
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit R
Zertifikat
Praxis
45 €
→
💼 Jobbereit
🎓 Mit Zertifikat
Grundlagen der R-Programmierung für die Datenanalyse
Zertifikat
Praxis
45 €
→
🏆 Am beliebtesten
🎓 Mit Zertifikat
Grundlagen der Datenanalyse mit R
Zertifikat
Praxis
45 €
→
Häufige Fragen
Was brauche ich, um diesen Kurs zu belegen? +
Nur Telefon oder Computer mit Internet. Keine Installation, keine spezielle Hardware.
Wie kann ich bezahlen? +
Per Karte über Stripe. Wir speichern keine Kartendaten — Stripe übernimmt das sicher.
Kann ich eine Rückerstattung erhalten? +
Ja — volle Rückerstattung innerhalb von 14 Tagen, ohne Wenn und Aber.
Wie lange habe ich Zugang? +
Für immer. Nach dem Kauf kannst du jederzeit zum Kurs zurückkehren.
Erhalte ich ein Zertifikat? +
Ja. Nach Abschluss erhältst du ein Zertifikat, das du in dein LinkedIn-Profil aufnehmen kannst.
Entwickelt für Lernende in
Tech
Design
Finanzen
Marketing
Gesundheit
Bildung
Gastgewerbe
Produktion
×2
Einmal aufladen, halb zahlen
Füge 90 € hinzu → erhalte 200 Credits, sodass jeder Kurs etwa 11,25 € kostet. Credits verfallen nie.
90 €
200 Credits
11,25 € / Kurs
Bester Wert
230 €
550 Credits
10,45 € / Kurs
460 €
1200 Credits
9,58 € / Kurs
Kein Abo. Credits gelten für jeden Kurs und verfallen nie.