لقد وفرت هذه الدورة أساسا متينا، وكانت الأمثلة مفيدة، ولكن السرعة كانت غير متساوية في بعض الأحيان، ومع ذلك، فإنها مورد جيد للتعلم.
أساسيات البيانات الضخمة: Hadoop و Apache Spark و MapReduce
أتقن أساسيات معالجة البيانات الموزعة، قم ببناء خطوط أنابيب قابلة للتطوير، وحلل مجموعات البيانات الضخمة باستخدام Hadoop و MapReduce و Apache Spark.
حول هذه الدورة
مع قيام المؤسسات بإنشاء كميات هائلة من البيانات كل ثانية، تكافح قواعد البيانات وأنظمة المعالجة التقليدية لمواكبة ذلك. يعد فهم كيفية تخزين البيانات ومعالجتها وتحليلها على نطاق واسع مهارة أساسية للمطورين والمتخصصين في البيانات الحديثة.
يرشدك هذا المساق النصي من المفاهيم الأساسية للبيانات الضخمة إلى تصميم أنظمة موزعة والاستعلام عنها. ستتعلم كيفية الانتقال من معالجة الجهاز الواحد إلى البنى الموزعة، وإتقان الأطر الأساسية التي تشغل خطوط أنابيب البيانات الحديثة.
ما ستتعلمه:
- فهم الأبعاد الأساسية للبيانات الضخمة وكيف تدير أنظمة التخزين الموزعة مثل HDFS مجموعات البيانات الضخمة.
- كتابة برامج MapReduce لمعالجة البيانات المنظمة وغير المنظمة على نطاق واسع.
- الاستعلام عن البيانات وتحويلها بكفاءة باستخدام قواعد بيانات Pig و SQL العلائقية.
- بناء خطوط أنابيب بيانات سريعة في الذاكرة باستخدام Apache Spark باستخدام كل من RDDs وواجهات برمجة تطبيقات DataFrame الحديثة.
- استكشاف مفاهيم بحيرة البيانات الحديثة (data lakehouse) وتكامل التخزين السحابي للبنى البيانات القابلة للتطوير.
- تكوين وتحسين موارد الكتلة باستخدام YARN لضمان تنفيذ المهام بكفاءة.
ستبدأ باستكشاف المصطلحات الأساسية للبيانات الضخمة وبنية الأنظمة الموزعة. من هناك، ستتقدم من خلال تمارين كتابية عملية توضح كيفية كتابة الاستعلامات ومعالجة تدفقات البيانات وتنسيق مهام البيانات المعقدة.
تم تصميم هذا المساق للمطورين المبتدئين والمهندسين الطموحين للبيانات ومديري قواعد البيانات الذين يرغبون في بناء أساس قوي في الحوسبة الموزعة دون أي خبرة سابقة في البيانات الضخمة.
ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لإمكانيات معالجة البيانات على نطاق واسع والارتقاء بمهاراتك الهندسية.
ما الذي ستحصل عليه
-
📜
شهادة إتمام
أضفها إلى ملفك على LinkedIn -
💬
مدرّس AI شخصي
عالق في درس؟ اسأل مدرّسك المدمج أي شيء، في أي وقت. -
♾️
وصول مدى الحياة
عُد متى شئت، بلا انتهاء -
📱
الهاتف أو الكمبيوتر
يعمل في أي مكان وعلى أي جهاز -
💸
استرداد خلال 14 يومًا
دون أسئلة -
⚡
قصير ومركَّز
1 ساعة 34 دقيقة من المحتوى التطبيقي
المراجعات (7)
Good overall. Some parts were a bit faster than I expected, but the examples were helpful. Generally a solid course.
لقد تجاوزت هذه الدورة توقعاتي. والتطبيقات في العالم الحقيقي التي نوقشت مفيدة بشكل لا يصدق. عمل رائع!
استمتعت حقا بسير هذا. كانت التطبيقات العملية التي نوقشت في المكان الصحيح. دورة رائعة!
A solid introduction to the topic. The examples provided were helpful, but I wish there were more opportunities for hands-on practice.
Solid course. It provided a good foundation. I'd prefer if some of the later modules had more challenging tasks, though.
Good foundational material. I appreciated the structured approach, although I wish there had been a few more real-world case studies.
المتعلمون أخذوا أيضًا
⚡ الأفضل للبداية
Elasticsearch: فهرسة البيانات واستفسارها وتحسينها
شهادة
تطبيق عملي
AED 35.00
→
🎓 بشهادة
أساسيات هندسة البيانات في Snowflake
شهادة
تطبيق عملي
AED 35.00
→
🌟 اختيار الطلاب
أسس هندسة البيانات: خطوط الأنابيب، والتخزين، وتدفقات العمل
شهادة
تطبيق عملي
AED 35.00
→
🌟 اختيار الطلاب
أسس تخزين البيانات: تصميم حلول حديثة للبيانات
شهادة
تطبيق عملي
AED 35.00
→
الأسئلة الشائعة
ما الذي أحتاجه لأخذ هذه الدورة؟ +
يكفي هاتف أو كمبيوتر متصل بالإنترنت. بدون تثبيتات أو أجهزة خاصة.
كيف يمكنني الدفع؟ +
بالبطاقة عبر Stripe. لا نخزن بيانات البطاقة — يتولى Stripe ذلك بأمان.
هل يمكنني استرداد المال؟ +
نعم — استرداد كامل خلال 14 يومًا، دون أسئلة.
إلى متى يستمر وصولي؟ +
إلى الأبد. بمجرد الشراء، الدورة لك تعود إليها متى شئت.
هل سأحصل على شهادة؟ +
نعم. عند الإتمام ستحصل على شهادة يمكنك إضافتها إلى ملفك في LinkedIn.
مصمَّم للعاملين في
التقنية
التصميم
المالية
التسويق
الرعاية الصحية
التعليم
الضيافة
التصنيع
×2
اشحن مرة واحدة وادفع النصف
أضف AED 360 → احصل على 200 أرصدة. كل فئة تكلف AED 18.00 بدلاً من AED 35.00. الأرصدة لا تنتهي أبداً.
AED 360
200 رصيد
AED 18.00 / درس
أفضل قيمة
AED 900
550 رصيد
AED 16.36 / درس
AED 1,800
1200 رصيد
AED 15.00 / درس
بدون اشتراك. الرصيد يصلح لأي درس ولا ينتهي.