Ciencia de Datos para Analítica de Marketing con Python

El marketing moderno se basa en la capacidad de convertir grandes cantidades de datos en estrategias claras y accionables para el crecimiento y la retención. Este curso proporciona un camino fundamental para usar Python en el análisis del comportamiento del cliente y la optimización de los resultados de marketing a través de la toma de decisiones basada en datos. Aprenderás a pasar de la exploración básica de datos a la construcción de modelos predictivos que resuelven desafíos de marketing del mundo real. Al final de este curso, podrás identificar segmentos de clientes de alto valor y predecir tendencias futuras utilizando técnicas analíticas estándar de la industria. Lo que aprenderás: - Comprender la terminología fundamental de la ciencia de datos y los entornos modernos de Python para marketing. - Manipular conjuntos de datos de marketing utilizando pandas y bibliotecas modernas de dataframes para limpiar y preparar información bruta. - Realizar segmentación de clientes utilizando técnicas de clustering para identificar grupos de audiencia distintos. - Construir modelos de regresión para calcular y predecir el valor de vida del cliente con precisión. - Aplicar algoritmos de clasificación para predecir el abandono de clientes y anticipar elecciones de productos. - Practicar la creación de informes de marketing estructurados que traduzcan datos complejos en insights de negocio. - Explorar cómo la ingeniería de prompts puede ayudar a interpretar patrones dentro de los conjuntos de datos de marketing. El curso comienza con definiciones esenciales y conceptos clave antes de pasar a la manipulación práctica de datos y el modelado estadístico. Progresarás a través de explicaciones escritas y ejercicios basados en código que cubren todo el ciclo de vida de la analítica, desde la ingesta de datos hasta el modelado predictivo. Este curso está diseñado para profesionales de marketing, analistas de negocio y principiantes que desean construir una base técnica en ciencia de datos. No se requiere experiencia previa en programación o estadística para comenzar. Comienza a aplicar la ciencia de datos a tu estrategia de marketing hoy mismo.