Analyse de données et apprentissage automatique avec Python

L'analyse de données et l'apprentissage automatique sont des compétences essentielles pour extraire des informations des données et créer des outils intelligents. Ce cours textuel offre un cheminement étape par étape pour explorer des ensembles de données, créer des représentations visuelles claires et construire des modèles prédictifs. Vous acquerrez une solide compréhension des concepts fondamentaux des données, des flux de travail analytiques et des bibliothèques clés utilisées dans l'industrie. Ce que vous apprendrez : Comprendre la terminologie essentielle de la science des données, les concepts statistiques de base et les flux de travail des données ; Effectuer des calculs numériques et des opérations sur tableaux structurés à l'aide de NumPy ; Nettoyer, remodeler et inspecter des ensembles de données tabulaires complexes avec Pandas ; Produire des visualisations de données et des graphiques clairs à l'aide de Matplotlib ; Entraîner des modèles d'apprentissage automatique classiques pour la classification et la régression à l'aide de scikit-learn ; Construire des réseaux neuronaux fondamentaux pour des tâches d'apprentissage profond à l'aide de Keras. Le cours commence par des définitions et une théorie de base avant de passer à la manipulation pratique des données, à l'analyse exploratoire visuelle et à l'entraînement de modèles par le biais d'explications écrites et d'extraits de code. Ce cours est conçu pour les débutants qui souhaitent acquérir des compétences pratiques en analyse de données avec des bases en programmation Python. Commencez dès aujourd'hui à apprendre l'analyse de données et l'apprentissage automatique.