Métodos Numéricos y Matemáticas Computacionales para Principiantes

Cuando los métodos matemáticos analíticos fallan, los algoritmos computacionales intervienen para resolver problemas complejos del mundo real. Este curso te introduce a los conceptos esenciales del análisis numérico y el álgebra lineal computacional, cerrando la brecha entre las matemáticas puras y la informática práctica. Aprenderás cómo las computadoras representan números, manejan errores de redondeo y ejecutan algoritmos iterativos para encontrar aproximaciones precisas. Al final de este curso, que solo contiene texto, comprenderás cómo traducir teorías matemáticas a código estructurado y ejecutable. Podrás resolver sistemas de ecuaciones lineales, encontrar raíces de funciones no lineales, realizar integraciones numéricas y aplicar estos métodos a escenarios de datos del mundo real. Lo que aprenderás: * Comprender el análisis de errores matemáticos, la representación de punto flotante y la estabilidad numérica; * Resolver sistemas de ecuaciones lineales utilizando métodos computacionales directos e iterativos; * Encontrar raíces de ecuaciones no lineales utilizando los algoritmos de bisección y Newton-Raphson; * Interpolar puntos de datos y construir polinomios aproximados; * Realizar diferenciación e integración numérica utilizando reglas computacionales; * Practicar la escritura de código Python limpio y moderno utilizando numpy para automatizar cálculos matemáticos. Comenzamos con definiciones fundamentales de propagación de errores y aritmética computacional antes de avanzar paso a paso a través de solucionadores algebraicos, interpolación y aproximaciones de cálculo. Este curso está diseñado para principiantes, estudiantes y aspirantes a profesionales de datos que desean comprender la mecánica de las matemáticas computacionales sin requerir prerrequisitos avanzados de programación. Comienza hoy mismo a aprender a resolver problemas matemáticos complejos de forma computacional.