Pentaho Data Integration : Modèles et flux ETL pratiques

Le traitement des données est essentiel pour la business intelligence et l'analyse modernes. Ce cours présente les bases de l'ETL à l'aide de Pentaho Data Integration, également connu sous le nom de Kettle, vous permettant de créer des pipelines de données robustes sans écrire de code. Vous acquerrez une compréhension approfondie de la terminologie essentielle de l'ingénierie des données, des étapes de transformation et des principes de conception de flux de travail. Ce que vous apprendrez : Comprendre les concepts ETL de base et l'architecture Kettle ; Extraire des données de bases de données relationnelles, de fichiers CSV et de formats structurés ; Appliquer des techniques de nettoyage, de filtrage et de transformation des données ; Fusionner et enrichir des ensembles de données provenant de sources disparates ; Implémenter la journalisation, la gestion des erreurs et des vérifications de base de la qualité des données ; Configurer les destinations cibles pour les référentiels de reporting et d'analyse modernes. Le cours commence par des définitions fondamentales et l'architecture de base avant de progresser à travers des scénarios pratiques de conception de pipelines et des exercices écrits. Conçu pour les débutants, les analystes de données et les administrateurs de bases de données, aucune expérience préalable en programmation n'est requise. Lisez le matériel pour commencer à automatiser vos tâches d'intégration de données.