Représentation des connaissances et fondamentaux des systèmes experts

La représentation des connaissances constitue l'épine dorsale des systèmes de prise de décision intelligents et de l'intelligence artificielle moderne. Ce cours textuel vous guide à travers les modèles structurés, les moteurs d'inférence et les architectures basées sur des règles utilisés pour construire des systèmes experts. Vous apprendrez comment les connaissances du domaine sont capturées, structurées et traitées pour résoudre automatiquement des problèmes complexes. Vous explorerez également les avancées modernes dans les réseaux sémantiques, les ontologies et l'intégration des connaissances basée sur des graphes. Ce que vous apprendrez : Comprendre la terminologie essentielle et les modèles fondamentaux de représentation des connaissances ; Explorer les réseaux sémantiques, les frames et les structures de logique formelle ; Analyser les moteurs d'inférence basés sur des règles et les architectures de systèmes experts ; Appliquer des algorithmes de prise de décision à des connaissances de domaine structurées ; Examiner les tendances modernes, y compris les concepts d'ontologies et de graphes de connaissances. Le cours commence par la terminologie de base et les théories fondamentales de l'intelligence artificielle avant de passer à la conception pratique des règles et aux paradigmes modernes de support à la décision. Conçu pour les débutants et les professionnels de la technologie en herbe, aucune expérience préalable en intelligence artificielle n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour bâtir une base solide dans les systèmes basés sur la connaissance.