Internals of Relational Databases: Storage, Indexing, and Transactions

Les bases de données relationnelles alimentent les applications modernes, mais les mécanismes internes de stockage, d'indexation et de récupération des données restent souvent une boîte noire. Comprendre ces principes architecturaux fondamentaux permet aux développeurs et aux administrateurs de bases de données d'écrire des requêtes plus rapides et de concevoir des systèmes plus résilients. Ce cours complet basé sur du texte vous guide à travers les concepts fondamentaux des internes des systèmes de gestion de bases de données relationnelles. Vous commencerez par la terminologie clé et l'architecture de base, en apprenant comment les données résident sur le disque, comment fonctionnent les tampons mémoire et comment les transactions préservent la cohérence. Ce que vous apprendrez : - Apprenez les concepts essentiels des bases de données, les structures de pages et les dispositions de fichiers heap. - Comprenez les stratégies d'indexation B-Tree et comment les scans d'index minimisent les lectures disque. - Maîtrisez la gestion des transactions, les propriétés ACID et les niveaux d'isolation. - Explorez le contrôle de concurrence multi-version (MVCC) et les mécanismes de concurrence basés sur les verrous. - Analysez les pipelines d'exécution des requêtes, la planification logique et les bases de l'optimisation basée sur les coûts. - Appliquez les concepts de journalisation anticipée en écriture (WAL) pour la durabilité et la récupération après incident. Le matériel de lecture suit une séquence logique, passant de l'organisation du stockage physique à l'optimisation des requêtes de haut niveau grâce à des explications textuelles détaillées et des présentations architecturales pratiques. Ce cours est conçu pour les ingénieurs logiciels débutants, les passionnés de bases de données et les chefs de file techniques sans expérience préalable du développement de noyaux de bases de données. Commencez à lire dès aujourd'hui pour débloquer une compréhension technique plus approfondie des moteurs de bases de données.