Essential Calculus: Derivatives and Function Graphs for Data Science (bằng tiếng Anh).

Phân tích toán học là động cơ ẩn sau các thuật toán học máy hiện đại và phân tích dữ liệu. Chương trình học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn từ các khái niệm cơ bản của phân tích toán học tới các ứng dụng thực tiễn trong tối ưu hóa. Bạn sẽ phát triển khả năng trực quan và phân tích của các đạo hàm, tỷ lệ thay đổi, và đồ thị hàm số, cho phép bạn đọc và viết các công thức toán học được dùng trong lập trình và mô hình dữ liệu. Bạn sẽ học: Hiểu các khái niệm cốt lõi về giới hạn, liên tục và tỷ lệ thay đổi; Đo lường các đạo hàm cơ bản và tổng hợp bằng các quy tắc tiêu chuẩn; Phân tích hành vi của hàm, bao gồm tìm kiếm các cực địa phương, các điểm quan trọng và các khoảng thời gian tăng hoặc giảm; Hình ảnh các hàm phức tạp từng bước một bằng cách xác định asymptotes, symmetry, và concavity; Apply derivatives to optimization problems and understand their role in gradient descent algorithms; Giải thích ký hiệu toán học thường thấy trong khoa học máy tính và học máy. Chương trình bắt đầu với định nghĩa cơ bản của hàm và giới hạn trước khi chuyển sang tính toán đạo hàm, kỹ thuật vẽ đồ thị, và các ứng dụng tối ưu hóa thực tế. Qua những lời giải thích rõ ràng và phân tích toán học từng bước, bạn sẽ xây dựng một nền tảng định lượng vững chắc. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, sinh viên, và những người muốn trở thành nhà khoa học dữ liệu hay kỹ sư phần mềm, những người cần làm mới hoặc xây dựng nền tảng toán học của họ mà không cần phải biết nhiều từ vựng. Không cần phải có kiến thức toán học cao cấp. Hãy bắt đầu đọc ngay hôm nay để khám phá các nguyên lý toán học đằng sau công nghệ hiện đại.