Tests A/B : Études de cas pour l'analyse de produits

Les tests A/B sont la pierre angulaire du développement de produits axé sur les données, mais la conception et l'interprétation de tests avec une rigueur statistique restent un défi important. Ce cours propose une approche pratique basée sur des études de cas pour maîtriser la conception expérimentale, l'analyse statistique et les techniques de prise de décision utilisées par les analystes de produits professionnels. Vous gagnerez en confiance pour aller au-delà des comparaisons simples et gérer des expériences de produits complexes. Ce que vous apprendrez : * Apprenez la terminologie de base et les principes statistiques derrière les tests d'hypothèses et la conception de tests A/B. * Concevez des expériences robustes, calculez les tailles d'échantillon requises et assurez une puissance statistique adéquate. * Appliquez des techniques d'analyse pratiques à des études de cas de produits réalistes, en vous concentrant sur les métriques primaires et les métriques de garde-fou. * Comprenez les mécanismes des tests séquentiels et des stratégies modernes de bandits manchots. * Entraînez-vous à interpréter des résultats de tests complexes et à formuler des recommandations de produits exploitables et basées sur les données. * Explorez les concepts statistiques bayésiens fondamentaux et leur application dans la gestion des risques et l'allocation des ressources. Le cours commence par l'établissement de définitions fondamentales et de concepts statistiques avant de passer immédiatement à des études de cas pratiques et structurées qui simulent de véritables défis de produits. Vous travaillerez sur des exercices écrits conçus pour renforcer la théorie et développer votre muscle analytique. Ce cours est conçu pour les débutants intéressés par la science des données, l'analyse marketing ou la gestion de produits. Aucune expérience préalable en programmation statistique ou en tests A/B n'est requise. Commencez à développer votre expertise en matière de prise de décision axée sur les données dès aujourd'hui.