Xây dựng Ứng dụng LLM Bảo mật: Agents, RAGs và Phòng chống Prompt Injection — LearnFlat
⏱ 2 giờ 36 phút 📚 26 bài

Xây dựng Ứng dụng LLM Bảo mật: Agents, RAGs và Phòng chống Prompt Injection

Tìm hiểu các phương pháp bảo mật thiết yếu, từ mô hình hóa mối đe dọa đến các cổng CI/CD, cần thiết để triển khai các hệ thống Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) mạnh mẽ và được bảo vệ trong môi trường sản xuất.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Khi các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) ngày càng được tích hợp vào các quy trình kinh doanh cốt lõi, các lỗ hổng bảo mật mới và quan trọng xuất hiện, đặc biệt là liên quan đến việc xử lý đầu vào của người dùng và quyền riêng tư dữ liệu. Khóa học này cung cấp kiến thức nền tảng và các kỹ thuật thực tế cần thiết để xác định, giảm thiểu và kiểm thử các rủi ro quan trọng nhất mà các ứng dụng LLM hiện đại phải đối mặt. Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ có thể thiết kế, xây dựng và triển khai các hệ thống sử dụng LLM (như Agents và ứng dụng RAG) hoạt động an toàn và có thể dự đoán được, ngay cả khi đối mặt với các đầu vào thù địch. Bạn sẽ học được gì: * Hiểu các lỗ hổng OWASP LLM Top 10 và cách áp dụng mô hình hóa mối đe dọa cho các kiến trúc LLM phổ biến như RAG. * Triển khai các biện pháp phòng thủ mạnh mẽ chống lại prompt injection, indirect injection và rò rỉ dữ liệu nhạy cảm trong các hệ thống đã triển khai. * Cấu hình các agents LLM và các lệnh gọi hàm để ngăn chặn lạm dụng công cụ và thực thi giới hạn nghiêm ngặt về việc sử dụng tài nguyên và chu kỳ. * Thực hành sử dụng các phương pháp xác thực dữ liệu và kỹ thuật đầu ra có cấu trúc (như JSON Schema) để đảm bảo các phản hồi dự đoán được từ mô hình. * Áp dụng các kỹ thuật ẩn dữ liệu và làm sạch dữ liệu để bảo vệ thông tin nhạy cảm chảy qua pipeline LLM. * Tích hợp các bài kiểm tra bảo mật cơ bản (red teaming) và các cổng xác thực vào quy trình tích hợp và triển khai liên tục (CI/CD). Khóa học bắt đầu bằng việc định nghĩa các khái niệm bảo mật LLM chính và bối cảnh mối đe dọa hiện tại trước khi chuyển sang việc triển khai thực tế các mẫu mã phòng thủ và thực thi chính sách cho các hệ thống agents và RAG. Khóa học này được thiết kế cho các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia bảo mật mới làm quen với việc bảo mật các ứng dụng sử dụng LLM. Không yêu cầu kinh nghiệm trước đó về bảo mật LLM, chỉ cần kiến thức lập trình cơ bản. Bắt đầu xây dựng các hệ thống AI đáng tin cậy và có khả năng phục hồi ngay hôm nay.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • ⚡ Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 36 phút nội dung thực hành

Đánh giá

Chưa có đánh giá — hãy là người đầu tiên chia sẻ.

Viết đánh giá

☆☆☆☆☆
Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất