Preparación para el examen Azure Data Scientist Associate (DP-100)

Lanzar una carrera en ciencia de datos en la nube requiere una sólida comprensión de los flujos de trabajo de machine learning y la capacidad de diseñar soluciones de IA escalables. Este curso basado en texto le ayuda a dominar las capacidades principales de Azure Machine Learning y lo prepara para abordar el examen de certificación DP-100 con confianza. Pasará de comprender los principios básicos de la ciencia de datos a configurar, ejecutar y monitorear pipelines de machine learning en la nube. Al estudiar las explicaciones estructuradas y los ejemplos de código, obtendrá el conocimiento práctico necesario para administrar todo el ciclo de vida del machine learning. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos fundamentales de la ciencia de datos en la nube, la configuración del espacio de trabajo y la gestión de activos de datos. - Configurar y ejecutar experimentos de machine learning utilizando el SDK de Azure Machine Learning. - Entrenar, optimizar y ajustar hiperparámetros para modelos predictivos. - Desplegar modelos como puntos de conexión en tiempo real o por lotes para uso en producción. - Aplicar prácticas modernas de MLOps, incluido el seguimiento de modelos y el registro utilizando MLflow. - Explorar cargas de trabajo modernas de IA generativa, conceptos básicos de ingeniería de prompts y orquestación de LLM dentro del entorno de la nube. El curso comienza con la terminología esencial y la configuración del espacio de trabajo antes de pasar a la gestión de conjuntos de datos, el entrenamiento de modelos y las estrategias de despliegue avanzadas. Leerá desgloses técnicos detallados y examinará patrones de código del mundo real diseñados para reforzar su aprendizaje. Este curso está diseñado para aspirantes a científicos de datos, desarrolladores en la nube y principiantes que buscan validar sus habilidades con el examen DP-100, sin requerir experiencia previa en la nube. Comience a leer hoy mismo para desarrollar su experiencia en ciencia de datos en la nube y dar el primer paso hacia su certificación profesional.