GenAI Ops: Implementazione e Gestione di Sistemi di IA Generativa

Il passaggio dell'IA generativa da un prototipo a un sistema di produzione affidabile richiede più della semplice scrittura di prompt. Le organizzazioni necessitano di operazioni robuste per garantire che le applicazioni di IA siano sicure, scalabili ed economicamente vantaggiose. Questo corso basato su testo ti guida attraverso i principi fondamentali di GenAI Ops (Generative AI Operations). Imparerai come gestire modelli linguistici di grandi dimensioni, integrare database vettoriali, impostare pipeline di generazione aumentata dal recupero (RAG) e implementare flussi di lavoro essenziali di sicurezza e monitoraggio. Cosa imparerai: - Comprendere le differenze fondamentali tra MLOps tradizionali e GenAI Ops - Configurare e ottimizzare le architetture di generazione aumentata dal recupero - Implementare guardrail di sicurezza per proteggere gli input e gli output del modello - Monitorare le prestazioni del sistema AI, la latenza e i costi operativi - Gestire sistematicamente le versioni dei prompt e le valutazioni dei modelli - Implementare applicazioni di IA generativa utilizzando concetti moderni di container e orchestrazione Inizierai con la terminologia chiave e i concetti fondamentali prima di passare ad architetture pratiche, framework di valutazione e flussi di lavoro di implementazione. Ogni modulo rafforza il tuo apprendimento attraverso spiegazioni scritte chiare e passo-passo e walkthrough concettuali. Questo corso è progettato per sviluppatori software, amministratori di sistema e appassionati di tecnologia che sono nuovi alle operazioni di IA. Non è richiesta alcuna conoscenza avanzata nel machine learning. Inizia a leggere oggi per acquisire le competenze necessarie per gestire i moderni sistemi di IA generativa.