Preparación para la certificación de ingeniero de aprendizaje automático en la nube

Esta guía escrita le ayuda a superar esa brecha, preparándole para la certificación profesional al dominar los flujos de trabajo de aprendizaje automático de nivel de producción. Avanzará desde los conceptos fundamentales de la nube y la IA hasta el diseño, la creación y la implementación de modelos de aprendizaje automático escalables.Al estudiar patrones de arquitectura del mundo real, aprenderá a automatizar tuberías, monitorear modelos en producción e implementar prácticas modernas de MLOps. Lo que aprenderás: - Comprenda los conceptos fundamentales de aprendizaje automático en la nube, la terminología y las arquitecturas de canalización de datos. - Diseñe y construya tuberías de ML de extremo a extremo utilizando Vertex AI y marcos MLOps modernos. - Configurar el entrenamiento de modelos, el ajuste de hiperparámetros y las estrategias de entrenamiento distribuido en la infraestructura de la nube. - Implemente modelos para la predicción por lotes y en tiempo real mientras implementa un monitoreo y registro robustos. - Aplique patrones de IA generativos modernos, incluida la ingeniería básica de prompt y la generación aumentada de recuperación (RAG). - Practique la solución de problemas, la optimización y la protección de las cargas de trabajo de aprendizaje automático en un entorno en la nube. El curso comienza con la terminología esencial y las técnicas de preparación de datos antes de pasar al desarrollo de modelos, la automatización de tuberías y las estrategias de implementación avanzadas.Aprenderá a través de explicaciones claras y escritas, desgloses arquitectónicos y fragmentos de código prácticos. Este curso está diseñado para aspirantes a ingenieros de ML en la nube y científicos de datos que se preparan para la certificación profesional.No se requiere experiencia previa en ingeniería en la nube, ya que comenzamos con los conceptos básicos absolutos. Comience a leer hoy mismo para desarrollar su experiencia en aprendizaje automático en la nube y dar el siguiente paso en su carrera profesional.