Análisis Estadístico y Modelado con SAS

Las empresas dependen de los datos para tomar decisiones estratégicas críticas, pero los datos brutos son inútiles sin los modelos estadísticos adecuados. Este curso basado en texto le introduce a los fundamentos del análisis estadístico y el modelado predictivo utilizando SAS. Progresará desde la comprensión de los conceptos estadísticos centrales hasta la escritura de programas SAS que analizan la varianza, evalúan las relaciones entre variables y construyen modelos predictivos de regresión. Al final de este curso, podrá preparar datos, ejecutar pruebas estadísticas e interpretar los resultados del modelo para resolver problemas empresariales del mundo real. Lo que aprenderá: - Comprender los conceptos estadísticos fundamentales, las pruebas de hipótesis y las técnicas de validación de datos. - Realizar Análisis de Varianza (ANOVA) para comparar medias de grupos e identificar diferencias significativas. - Construir y evaluar modelos predictivos utilizando regresión lineal y logística en SAS. - Diagnosticar y validar supuestos del modelo para garantizar la fiabilidad y evitar sesgos en sus perspectivas empresariales. - Escribir código SAS limpio y eficiente para manipular, filtrar y preparar conjuntos de datos para el análisis. El curso comienza con definiciones estadísticas fundamentales y técnicas de preparación de datos, antes de pasar a los conceptos de programación. Leerá explicaciones detalladas, analizará ejemplos de código y practicará la interpretación de resultados estadísticos. Este curso está diseñado para aspirantes a analistas de negocios, profesionales de datos y principiantes que desean aprender modelado estadístico con SAS. No se requiere experiencia previa en programación o estadística avanzada. Comience a construir su conjunto de herramientas analíticas y aprenda a convertir datos en decisiones empresariales predictivas hoy mismo.