Aprendizaje automático práctico con TensorFlow para ingenieros de software

Los ingenieros de software tienen cada vez más la tarea de integrar la IA y el aprendizaje automático en nuevos proyectos, pero encontrar el tiempo para dominar marcos complejos puede ser abrumador.Este curso proporciona un camino claro y directo para comprender y aplicar el aprendizajes automáticos utilizando TensorFlow. Usted pasará de ser un desarrollador tradicional a alguien que puede construir, entrenar y evaluar redes neuronales con confianza. Lo que aprenderá: 1. Comprenda la arquitectura central de TensorFlow, incluidos los tensores, las operaciones y la moderna API de Keras. 2. Prepare y canalice conjuntos de datos de forma eficiente con la API tf.data. 4. Evalúe el rendimiento del modelo y ajuste los hiperparámetros para mejorar la precisión. 5. El curso comienza con conceptos fundamentales de aprendizaje automático y terminología de TensorFlow antes de guiarlo a través de la preparación de datos, la construcción de modelos y los flujos de trabajo de capacitación práctica. Diseñado para ingenieros de software, desarrolladores de sistemas y profesionales de la tecnología que buscan la transición a la IA, este curso es completamente adecuado para principiantes sin necesidad de experiencia previa en aprendizaje automático.Comience su viaje en el aprendizaje de máquinas y comience a escribir sus primeros modelos de TensorFlow hoy mismo.