Splunk Raporlama ve Veri Modelleri ile Otomatikleştirme

Kurumlar her gün büyük miktarlarda makine verileri üretirler, ancak anlamlı içgörülerin hızlıca çıkarılması yapısal analiz gerektirir. Bu metin tabanlı kurs, Splunk'un güçlü veri modeli özelliklerini kullanarak ham veri yapılandırma ve rapor otomasyon sürecinde size rehberlik eder. Bu dersin sonunda, manuel, kaynak yoğun arama sorgularını yazmaktan otomatik raporlar ve temiz tablolar oluşturan optimizasyon veri modellerini tasarlamaya geçiş yapacaksınız. Alanları haritalandırmayı, pivot arayüzünü kullanmayı ve verilerinizi daha hızlı raporlama için modern endüstri standartlarıyla hizalamayı anlayacaksınız. Ne öğreneceksiniz: Temel Splunk arama kavramlarını ve veri yapısının temellerini anlayın; Karmaşık veri kümelerini organize etmek için sağlam Splunk veri modellerini tasarlayın ve ayarlayın; Zaman tasarrufu ve el arama masraflarını azaltmak için rutin raporları otomatikleştirin; Karmaşa kod yazmadan veri modelleri ve Pivot aracı kullanarak yapısal tablolar oluşturun; Uygula Veri tutarlılığı ve optimizasyonu sağlamak için ortak bilgi modeli kavramları; Verimli veri çıkarımı için optimizasyonlu arama işleme dil sorguları yazmak. Kurs, pivot oluşturma, rapor planlama ve tablo oluşturma için pratik yazılı senaryolara geçmeden önce temel terminoloji ve veri modelleme mekanikleriyle başlar. Başlangıçlar, veri analistler ve Splunk veri modellerine yeni gelen sistem yöneticileri için tasarlanmıştır, önceden gerekli olan yönetim deneyimi yoktur. Splunk iş akışlarınızı bugün otomatikleştirmeye başlamak için yapılandırılmış modülleri okuyun.