HBase for Big Data: Column-Oriented Storage and Schema Design (bằng tiếng Anh).

Khi các tập dữ liệu tăng theo cấp số nhân, cơ sở dữ kiện quan hệ truyền thống thường phải đấu tranh để tăng kích thước. Apache HBase cung cấp một giải pháp cơ sở dữ liệu NoSQL mạnh mẽ, phân phối, hướng cột được xây dựng trên Hadoop để xử lý lượng lớn dữ kiện có cấu trúc và bán cấu tạo. Lớp học dựa trên văn bản này hướng dẫn bạn qua các khái niệm cốt lõi của HBase, từ thuật ngữ cơ bản đến thiết kế sơ đồ thực tế và các hoạt động dữ liệu. Bạn sẽ hiểu cách HBase lưu trữ dữ liệu qua các cụm và cách viết truy vấn hiệu quả cho truy cập đọc và viết thời gian thực. Bạn sẽ học được: - Hiểu kiến trúc cốt lõi của Apache HBase và cách nó khác với cơ sở dữ liệu quan hệ truyền thống - Phân tích mô hình dữ liệu định hướng cột, bao gồm các nhóm cột và các khóa hàng - Thiết kế các sơ đồ HBase hiệu quả ngăn chặn hotspotting và tối ưu hiệu suất đọc và ghi - Thực hiện các thao tác dữ liệu cơ bản bằng cách sử dụng lớp vỏ HBase và hiểu các khái niệm tích hợp API - Cấu hình bảng HBase cho lưu trữ tối ưu, nén, và lưu tạm khối dữ liệu - Hệ thống HBase với hệ sinh thái dữ liệu lớn hiện đại và kiến trúc lưu trữ phân tán Bạn sẽ bắt đầu bằng cách học các khái niệm NoSQL cơ bản và kiến trúc HBase trước khi chuyển sang các mô hình thiết kế sơ đồ thực tế và cơ chế truy vấn thông qua các giải thích và ví dụ mã rõ ràng, từng bước. Lớp học này được thiết kế cho các quản trị viên cơ sở dữ liệu, kỹ sư dữ kiện và nhà phát triển phần mềm mới đến HBase và muốn xây dựng một nền tảng vững chắc trong lưu trữ phân tán hướng cột. Không cần kinh nghiệm trước với HBase. Bắt đầu xây dựng giải pháp lưu trữ dữ liệu lớn hiệu suất cao ngay hôm nay.