R ile veri analizi ve öngörülmüş modelleme

R istatistiksel hesaplama için en güçlü dillerden biridir, ancak veri yolculuğunuza başlamak, yapılmış bir yol olmadan baskın hissedebilir. Bu metin tabanlı kurs, veri analizi, istatistiksel testler ve öngörülmüş modellemenin temel kavramları boyunca adım adım size rehberlik eder. Temel R sintaksını anlamaktan, güvenle veri hazırlamaya, istatistiksel değerlendirmeleri yürütmeye ve öngörülebilir modeller oluşturmaya geçiş yapacaksınız. Açık yazılı açıklamalar ve pratik kod odaklı egzersizler yoluyla, ham veri kümelerinden anlamlı içgörüleri çıkarmak için beceriler geliştireceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel R sintaksi, veri tipleri ve çekirdek istatistiksel terminolojiyi anlamak - Modern tidyverse paketlerini kullanarak veri kümelerini verimli bir şekilde temizleyin ve manipüle edin - Verilerdeki paternleri ve ilişkileri keşfetmek için gerekli istatistiksel testler uygulayın - Öncelikli analiz için doğrusal ve lojistik gerileme modelleri oluşturmak ve değerlendirmek - Tekrarlanabilir veri akış ve raporlama için en iyi çağdaş uygulamaları uygulamak Kurs, verilerin pratik olarak manipüle edilmesine geçmeden önce önemli tanımlamalar ve temel kavramlarla başlar. Daha sonra istatistiksel hipotez testlerini keşfedecek ve gerçek dünya senaryolarını kullanarak güçlü öngörülebilir modeller inşa ederek bitireceksiniz. Bu kurs, önceden programlama deneyimi veya gelişmiş istatistiksel arka plan gerektirmeden, veri analizi ve öngörülebilir modellemeyi sıfırdan öğrenmek isteyen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Veri odaklı karar verme için R'nin gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.