Analyse de Produits Pratique : Résolvez les Tâches Quotidiennes avec Python, SQL et LLM

Naviguer dans les responsabilités quotidiennes d'un analyste produit peut être difficile sans un flux de travail clair. Pour réussir dans les équipes produit modernes, vous devez savoir comment extraire des données, analyser le comportement des utilisateurs et exploiter l'intelligence artificielle pour accélérer vos insights. Ce cours textuel vous guide à travers les scénarios exacts auxquels les analystes produit sont confrontés chaque jour, vous aidant à passer de la compréhension des métriques produit de base à l'exécution de flux de données complexes à l'aide de SQL, Python et des Grands Modèles Linguistiques (LLM) pour automatiser et améliorer votre analyse. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les métriques produit fondamentales comme la rétention, le churn, la LTV et les entonnoirs de conversion ; * Écrire des requêtes SQL propres pour extraire et agréger les données de comportement des utilisateurs à partir de bases de données relationnelles ; * Analyser les modèles de jeux de données à l'aide de dataframes Python et des principes de code propre ; * Appliquer les LLM et l'ingénierie de prompt pour accélérer l'écriture SQL, déboguer des scripts Python et résumer les retours qualitatifs ; * Concevoir des cadres de tests A/B de base et interpréter les résultats statistiques avec confiance ; * Résoudre les tâches quotidiennes typiques d'un analyste produit à travers des études de cas écrites réalistes et des walkthroughs de code étape par étape. Vous commencerez par explorer les concepts et métriques produit fondamentaux avant de passer à l'interrogation SQL pratique et à la manipulation de données Python. Enfin, vous apprendrez à intégrer les LLM dans votre routine quotidienne pour travailler plus rapidement et plus intelligemment. Ce cours est conçu pour les analystes produit en herbe, les chefs de produit et les débutants cherchant à développer un ensemble de compétences techniques modernes assistées par l'IA, sans aucune expérience technique préalable. Commencez à lire dès aujourd'hui pour construire la boîte à outils technique moderne requise pour une carrière réussie en analyse produit.