Análisis de la Rotación de Personal y la Deserción de Empleados con R

Comprender por qué los empleados se van es uno de los desafíos más críticos en la gestión moderna del talento. Este curso basado en texto te introduce a la analítica de personas usando R, permitiéndote transformar datos brutos de RR. HH. en estrategias de retención accionables. Progresarás desde la comprensión de métricas básicas de RR. HH. hasta la escritura de código R limpio y reproducible que descubre los patrones ocultos detrás de la deserción de empleados. Al trabajar a través de escenarios realistas, ganarás la confianza para presentar información respaldada por datos a los líderes. Lo que aprenderás: * Comprender las métricas centrales de deserción de RR. HH. y los conceptos fundamentales de analítica de personas; * Importar y limpiar conjuntos de datos de la fuerza laboral usando paquetes R modernos y flujos de trabajo de tidyverse; * Analizar los impulsores clave de la deserción de empleados, como la compensación, la antigüedad y la satisfacción en el puesto; * Crear resúmenes de datos claros y estructurados para aislar segmentos de empleados de alto riesgo; * Aplicar prácticas modernas de programación R, incluyendo el encadenamiento limpio (piping) y técnicas eficientes de manipulación de datos. El curso comienza con definiciones fundamentales de métricas de deserción y rotación, luego te guía paso a paso a través de la configuración de tu entorno R, la limpieza de datos desordenados de RR. HH. y la realización de análisis exploratorios de datos. Terminarás aprendiendo cómo estructurar tus hallazgos para informes ejecutivos. Este curso está diseñado para profesionales de RR. HH., reclutadores y aspirantes a analistas de datos que son nuevos en la programación R. No se requiere experiencia previa en codificación ni conocimientos estadísticos avanzados. Comienza a leer hoy mismo para desbloquear el poder de la toma de decisiones basada en datos en recursos humanos.