Прикладное машинное обучение: рабочие процессы без написания кода для начинающих

Вам не нужно быть инженером программного обеспечения или волшебником математики, чтобы использовать силу искусственного интеллекта. Этот текстовый курс поможет вам пройти весь жизненный цикл машинного обучения с использованием современных визуальных платформ и интуитивно понятных инструментов без написания кода. Читая и работая с концептуальными упражнениями, вы превратитесь из любопытного новичка в уверенного практикующего, способного готовить данные, тренировать модели и интерпретировать прогнозы. Вы получите прочную основу в том, как машинное обучение работает под капотом, так что вы можете принимать обоснованные решения при решении реальных бизнес-проблем. Что вы узнаете: основные понятия машинного обучения, терминология и различия между обучением с наблюдением и без наблюдения; подготовка и очистка наборов данных для моделирования с использованием визуальных рабочих процессов подготовки данных; обучение и оценка моделей предсказания для задач классификации и регрессии без написания кода; интерпретация производительности модели Метрики, такие как точность, точность и восстановление, чтобы выбрать лучшее решение; Изучите современные концепции искусственного интеллекта без кода, включая базовое быстрое проектирование и интеграцию готовых генеративных моделей; Разверните и контролируйте модели в производственной среде с помощью современных облачных платформ без кода. Курс начинается с основных определений и основных концепций, а затем вы пройдете подготовку данных, обучение модели и оценку. Вы пройдете путь от исходных данных до полностью развернутой модели с помощью четких, поэтапных письменных объяснений. Этот курс предназначен для бизнес-аналитиков, менеджеров по продуктам и новичков, которые хотят использовать машинное обучение без изучения языков программирования. Не требуется предварительного опыта кодирования или продвинутой математики. Начните свое путешествие в мир искусственного интеллекта без программирования сегодня.