Datenanalyse-Workflows mit SPSS Modeler

Um zuverlässige Geschäftsentscheidungen treffen zu können, müssen Sie wissen, wie Sie Ihre Daten effizient bereinigen, strukturieren und analysieren. SPSS Modeler bietet eine leistungsstarke visuelle Workflow-Umgebung, die komplexe Data Science-Aufgaben vereinfacht, ohne dass umfangreiche Programmierung erforderlich ist. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Grundlagen der Datenanalyse mit SPSS Modeler-Workflows. Sie beginnen mit Kerndatenkonzepten, entwickeln Datenaufbereitungs- und Transformationstechniken und lernen, wie Sie Vorhersagemodelle erstellen und bewerten, um reale Probleme zu lösen. Sie lernen: - Grundlegende Datenanalyseterminologie und die Benutzeroberfläche von SPSS Modeler verstehen. - Importieren und Zusammenführen von Daten aus verschiedenen Quellen in einem einheitlichen Workflow. - Reinigen und transformieren Sie Rohdaten mithilfe von Filtern, Feldoperationen und Typdefinitionen. - Wenden Sie statistische und prädiktive Modellierungstechniken an, um versteckte Muster aufzudecken. - Analysieren Sie Workflow-Ausgaben, um umsetzbare Geschäftsberichte zu erstellen. - Implementieren Sie moderne Best Practices für die Datenaufbereitung, um Datenqualität und -konsistenz zu gewährleisten. Sie lernen zunächst die wichtigsten Begriffe und die Navigation in der Benutzeroberfläche kennen, bevor Sie sich der praktischen Schritt-für-Schritt-Erstellung von Workflows widmen. Das Material führt Sie in strukturierten, textbasierten Lektionen durch die Datenaufnahme, -bereinigung, -modellierung und den Export von Ergebnissen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger, angehende Datenanalysten und Geschäftsleute, die die workflowbasierte Datenaufbereitung verstehen möchten. Es sind keine Programmierkenntnisse oder Erfahrungen mit statistischer Modellierung erforderlich. Erstellen Sie noch heute Ihren ersten analytischen Workflow und verwandeln Sie Rohdaten in wertvolle Erkenntnisse.