AWS Database and Compute Essentials для инженеров по обработке данных

Современная обработка данных в значительной степени зависит от масштабируемой облачной инфраструктуры для хранения, обработки и анализа массивных наборов данных. Понимание того, как выбрать и настроить правильную базу данных AWS и вычислительные услуги, имеет важное значение для создания эффективных конвейеров данных. Этот текстовый курс поможет вам освоить основные понятия облачных технологий и разработать интегрированную архитектуру данных. Вы узнаете, как сопоставить конкретные нагрузки на данные с соответствующими службами хранения и обработки AWS, обеспечивая высокую производительность и экономическую эффективность. Что вы узнаете: - Понимание основных моделей баз данных AWS, включая реляционные (RDS), NoSQL (DynamoDB) и аналитические хранилища данных (Redshift). - Настройте бессерверные и управляемые вычислительные службы, такие как AWS Lambda и AWS Glue, для автоматизированной обработки данных. - Примените шаблоны данных озера, интегрируя хранение Amazon S3 с Athena для интерактивного запроса. - Разрабатывать масштабируемые конвейеры данных, которые соединяют вычислительные ресурсы с базами данных при сохранении передовых методов безопасности. - Практикуем написание структурированных запросов и сценариев преобразования данных, оптимизированных для облачных архитектур. Курс начинается с основных понятий и терминологии, связанных с облачными данными, а затем вы пройдете пошаговые письменные обзоры и сценарии конфигурации для ключевых услуг AWS. Он предназначен для начинающих инженеров данных, администраторов баз данных и разработчиков программного обеспечения, не знакомых с экосистемой данных AWS, без предварительного опыта работы в области облачной инженерии. Начните читать сегодня, чтобы построить свои основные навыки инженерии данных в облаке.