Marketing Data Science: A Beginner's Practical Guide (bằng tiếng Anh).

Trong bối cảnh cạnh tranh ngày nay, dữ liệu là tài sản mạnh nhất cho thành công tiếp thị. Mở khóa những kiến thức ẩn trong dữ liệu tiếp thị của bạn để đưa ra những quyết định thông minh hơn, có tác động hơn. Chương trình này sẽ trang bị cho bạn kiến thức cơ bản và kỹ năng thực tế để áp dụng các nguyên tắc khoa học dữ liệu trực tiếp vào các thách thức tiếp thị, chuyển đổi dữ kiện thô thành các chiến lược có thể thực hiện. Học các khái niệm khoa học dữ liệu cốt lõi, bao gồm thu thập dữ kiện, dọn dẹp, và phân tích dữ lượng thăm dò cụ thể cho các tập dữ khoản tiếp thị. Ứng dụng các phương pháp thống kê cơ bản để giải thích hiệu suất chiến dịch và các mô hình hành vi người tiêu dùng. Sử dụng Python và thư viện phân tích dữ liệu của nó để thao tác và hình dung dữ kiện tiếp thị hiệu quả. Học các kỹ thuật học máy cơ bản cho phân khúc khách hàng, dự đoán churn, và tối ưu hóa chiến dịch. Thiết kế và phân tích A / B để đo lường hiệu quả của các sáng kiến tiếp thị khác nhau. Phát triển một khuôn khổ đạo đức để thu thập và sử dụng dữ liệu khách hàng trong chiến lược tiếp thị. Tạo ra một tư duy dựa trên dữ liệu để liên tục cải thiện kết quả tiếp thị. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ và khái niệm khoa học dữ liệu cơ bản trước khi hướng dẫn bạn qua các kỹ thuật xử lý và phân tích dữ kiện thực tế. Sau đó bạn sẽ khám phá cách áp dụng các phương pháp này vào các kịch bản tiếp thị thế giới thực, lên đến đỉnh điểm trong các chiến lược tối ưu hóa chiến dịch và hiểu được hành trình của khách hàng. Lớp học này được thiết kế cho các chuyên gia tiếp thị, các nhà phân tích dữ liệu, và bất kỳ ai quan tâm đến việc tận dụng khoa học dữ kiện để tăng hiệu quả tiếp thị. Bắt đầu hành trình của bạn để trở thành một chuyên gia tiếp thị thông minh ngày nay.